# ETL / ELT / ETLT Desenleri (Data Engineering)

> ETL vs ELT vs ETLT, batch vs micro-batch vs streaming, idempotans, hata yönetimi, dead letter queue, veri kalitesi, lineage

- 20 mülakat soruları
- Senior
- [Mülakat Soruları: Data Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari.md)

## 1. ETL ve ELT arasındaki temel fark nedir?

**Cevap**

ETL'de (Extract-Transform-Load) veriler, hedefe yüklenmeden önce bir ara sunucuda dönüştürülür. ELT'de (Extract-Load-Transform) ham veriler önce hedefe (genellikle bir cloud data warehouse) yüklenir, ardından compute power'ı kullanılarak doğrudan içinde dönüştürülür. ELT, elastik compute power sunan BigQuery, Snowflake veya Redshift gibi cloud data warehouse'larla popülerleşmiştir.

## 2. Geleneksel ETL'e kıyasla ELT yaklaşımının temel avantajı nedir?

**Cevap**

ELT yaklaşımı, modern cloud data warehouse'ların (BigQuery, Snowflake, Redshift) elastik compute power'ından yararlanır. Bottleneck olabilecek ayrı bir dönüşüm altyapısını sürdürmek yerine, dönüşümler doğrudan data warehouse'un scaling yeteneklerini kullanır. Bu, operasyonel karmaşıklığı azaltır ve manuel kaynak provisioning olmadan çok daha büyük veri hacimlerini işlemeyi mümkün kılar.

## 3. ETLT deseni nedir ve ne zaman uygundur?

**Cevap**

ETLT, her iki yaklaşımı birleştirir: Çıkarma sırasında ilk hafif dönüşüm gerçekleştirilir (temizleme, filtreleme, anonimleştirme), ardından veriler yüklenir ve data warehouse'da daha karmaşık dönüşümler uygulanır. Bu desen, belirli dönüşümlerin compliance nedenleriyle (yükleme öncesi hassas veri maskeleme), hacim azaltma (erken filtreleme) veya heterojen kaynak formatlarını normalleştirme için yukarı akışta yapılması gerektiğinde kullanışlıdır.

## 17 soru daha mevcut

- Veri pipeline'ları bağlamında idempotans nedir?
- Bir tabloya veri yüklerken idempotans nasıl uygulanır?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Engineering mülakat konuları

- [Linux & Shell - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/linux-shell-basics.md): 20 soru, Junior
- [Git & GitHub - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/git-github-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Engineering için ileri düzey Python](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/python-advanced-de.md): 25 soru, Junior
- [Docker - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-fundamentals.md): 25 soru, Junior
- [Google Cloud Platform - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/gcp-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [CI/CD ve Kod Kalitesi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/ci-cd-code-quality.md): 20 soru, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-compose.md): 20 soru, Mid-Level
- [FastAPI - Veri API'leri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fastapi.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için İleri Seviye SQL](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/sql-advanced-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Lake - Mimari ve Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-lake.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için BigQuery](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/bigquery-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [PostgreSQL - Yönetim](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/postgresql-admin.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-modeling-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fivetran-airbyte.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Apache Airflow - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [Kubernetes - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Gelişmiş özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-advanced-de.md): 20 soru, Senior
- [Apache Airflow - İleri Seviye](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-dbt-integration.md): 20 soru, Senior
- [PySpark - Büyük Ölçekli İşleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pyspark.md): 20 soru, Senior
- [Google Pub/Sub - Veri Streaming](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pubsub-streaming.md): 20 soru, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/apache-beam-dataflow.md): 20 soru, Senior
- [Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/terraform.md): 20 soru, Senior
- [NoSQL Veritabanları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/nosql-databases.md): 20 soru, Senior
- [Modern Data Architecture](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-architecture.md): 20 soru, Senior
- [İzleme ve Gözlemlenebilirlik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/monitoring-observability.md): 20 soru, Senior
- [IAM ve Veri Güvenliği](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/iam-security-de.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/etl-elt-patterns