Question 1

Docker container nedir?

Accepted Answer

Docker container, bir Docker image'ının çalıştırılabilir bir örneğidir. Bir uygulamayı ve tüm bağımlılıklarını izole edilmiş ve taşınabilir bir ortamda kapsüller. Sanal makinelerin aksine, container'lar host sistemin kernel'ini paylaşır, bu da onları çok daha hafif ve hızlı başlatılabilir hale getirir. Her container'ın kendi dosya sistemi, ağ yığını ve izole edilmiş süreçleri vardır.

Question 2

Docker image nedir?

Accepted Answer

Docker image, container oluşturmak için talimatları içeren salt okunur bir şablondur. Uygulama kodunu, kütüphaneleri, bağımlılıkları, araçları ve yürütme için gerekli dosyaları içerir. Image'lar Dockerfile'dan build edilir ve üst üste istiflenmiş katmanlardan (layer) oluşur. Her Dockerfile talimatı yeni bir katman oluşturur ve image'lar arasında ortak katmanların verimli paylaşımını ve yeniden kullanımını sağlar.

Question 3

Dockerfile'ın amacı nedir?

Accepted Answer

Dockerfile, bir Docker image'ını otomatik olarak build etmek için bir dizi talimat içeren bir metin dosyasıdır. Her talimat (FROM, RUN, COPY, vb.) son image'da bir katman oluşturur. Dockerfile, bir uygulamanın çalışma ortamını bildirimsel ve tekrarlanabilir bir şekilde tanımlamanıza olanak tanır. Her build'de image'ın aynı olmasını sağlar, böylece dağıtımı ve ekip işbirliğini kolaylaştırır.

Docker - Temeller

Docker container nedir?

Cevap

Docker image nedir?

Cevap

Dockerfile'ın amacı nedir?

Cevap

Hangi Dockerfile talimatı base image'ı belirtir?

Dockerfile'da COPY ve ADD talimatları arasındaki fark nedir?

Diğer Data Engineering mülakat konuları

Linux & Shell - Temeller

Git & GitHub - Temeller

Data Engineering için ileri düzey Python

Google Cloud Platform - Temeller

CI/CD ve Kod Kalitesi

Docker Compose

FastAPI - Veri API'leri

Data Engineering için İleri Seviye SQL

Data Lake - Mimari ve Veri Alımı

Data Engineering için BigQuery

PostgreSQL - Yönetim

Data Engineering için Data Modeling

Fivetran & Airbyte - Veri Alımı

dbt - Temeller

Apache Airflow - Temeller

Kubernetes - Temeller

dbt - Gelişmiş özellikler

ETL / ELT / ETLT Desenleri

Apache Airflow - İleri Seviye

Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu

PySpark - Büyük Ölçekli İşleme

Google Pub/Sub - Veri Streaming

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQL Veritabanları

Modern Data Architecture

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

IAM ve Veri Güvenliği

Bir sonraki mülakatın için Data Engineering'de uzmanlaş