# dbt - Gelişmiş özellikler (Data Engineering)

> Jinja makroları, özel testler, packages, hooks, snapshots (SCD), incremental models, dbt Cloud, CI/CD

- 20 mülakat soruları
- Senior
- [Mülakat Soruları: Data Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari.md)

## 1. dbt'de Jinja makrolarının ana amacı nedir?

**Cevap**

Jinja makroları, birden çok dbt modelinde kod yeniden kullanımına olanak tanır. Parametre kabul eden ve dinamik olarak oluşturulmuş SQL kodu döndüren işlevler gibi çalışırlar. Bu, kod tekrarını önler ve proje genelinde karmaşık dönüşümlerin bakımını kolaylaştırır.

## 2. Bir dosyada yeniden kullanılabilir bir dbt makrosu nasıl tanımlanır?

**Cevap**

Bir dbt makrosu, macros klasöründeki bir .sql dosyasında Jinja macro/endmacro söz dizimi kullanılarak tanımlanır. Makro adı, macro anahtar sözcüğünün ardından belirtilir ve parametreler parantez içinde verilir. Bu makro daha sonra projedeki herhangi bir modelden çağrılabilir.

## 3. dbt snapshots için 'timestamp' ve 'check' stratejileri arasındaki fark nedir?

**Cevap**

timestamp stratejisi, değişiklikleri tespit etmek için bir güncelleme tarihi sütununu (updated_at) karşılaştırır; yalnızca bir sütunu karşılaştırdığı için daha performanslıdır. check stratejisi, herhangi bir değişikliği tespit etmek için belirtilen sütunların (check_cols) değerlerini karşılaştırır; güvenilir bir timestamp sütunu olmadığında yararlıdır.

## 17 soru daha mevcut

- dbt bir snapshot oluştururken hangi sütunları otomatik olarak ekler?
- dbt'de 'merge' stratejisi ile incremental model nasıl yapılandırılır?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Engineering mülakat konuları

- [Linux & Shell - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/linux-shell-basics.md): 20 soru, Junior
- [Git & GitHub - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/git-github-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Engineering için ileri düzey Python](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/python-advanced-de.md): 25 soru, Junior
- [Docker - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-fundamentals.md): 25 soru, Junior
- [Google Cloud Platform - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/gcp-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [CI/CD ve Kod Kalitesi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/ci-cd-code-quality.md): 20 soru, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-compose.md): 20 soru, Mid-Level
- [FastAPI - Veri API'leri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fastapi.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için İleri Seviye SQL](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/sql-advanced-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Lake - Mimari ve Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-lake.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için BigQuery](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/bigquery-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [PostgreSQL - Yönetim](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/postgresql-admin.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-modeling-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fivetran-airbyte.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Apache Airflow - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [Kubernetes - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [ETL / ELT / ETLT Desenleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/etl-elt-patterns.md): 20 soru, Senior
- [Apache Airflow - İleri Seviye](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-dbt-integration.md): 20 soru, Senior
- [PySpark - Büyük Ölçekli İşleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pyspark.md): 20 soru, Senior
- [Google Pub/Sub - Veri Streaming](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pubsub-streaming.md): 20 soru, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/apache-beam-dataflow.md): 20 soru, Senior
- [Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/terraform.md): 20 soru, Senior
- [NoSQL Veritabanları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/nosql-databases.md): 20 soru, Senior
- [Modern Data Architecture](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-architecture.md): 20 soru, Senior
- [İzleme ve Gözlemlenebilirlik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/monitoring-observability.md): 20 soru, Senior
- [IAM ve Veri Güvenliği](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/iam-security-de.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-advanced-de