# Data Lake - Mimari ve Veri Alımı (Data Engineering)

> Data Lake mimarisi, bölgeler (raw/refined/curated), formatlar (Parquet, Avro, JSON), veri alımı, bölümlendirme

- 20 mülakat soruları
- Mid-Level
- [Mülakat Soruları: Data Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari.md)

## 1. Data Lake nedir?

**Cevap**

Data Lake, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olsun, ham verileri yerel formatlarında saklayabilen merkezi bir depolama sistemidir. Yazma sırasında şema dayatan Data Warehouse'un (schema-on-write) aksine, Data Lake okuma sırasında şema uygular (schema-on-read), veri keşfi ve analizi için maksimum esneklik sunar.

## 2. Schema-on-write ve schema-on-read arasındaki temel fark nedir?

**Cevap**

Schema-on-write, depolama öncesi veri doğrulama ve dönüşüm zorunlu kılar, tutarlı yapı sağlar ancak esnekliği sınırlar. Schema-on-read, verileri ham formatta saklar ve şemayı yalnızca okuma sırasında uygular, maksimum veri alımı esnekliği sunar ancak verilere erişirken işleme gerektirir.

## 3. Bir Data Lake'in üç klasik bölgesi nedir?

**Cevap**

Standart Data Lake mimarisi üç bölgeden oluşur: dönüştürülmemiş ham veriler için Raw (Bronze), temizlenmiş ve normalleştirilmiş veriler için Refined (Silver) ve tüketime hazır birleştirilmiş veriler için Curated (Gold). Bu katmanlı organizasyon yönetişim, izlenebilirlik ve veri kalitesini kolaylaştırır.

## 17 soru daha mevcut

- Bir Data Lake'te Raw (Bronze) bölgesinin rolü nedir?
- Bir Data Lake'te büyük analitik verileri depolamak için en uygun dosya formatı hangisidir?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Engineering mülakat konuları

- [Linux & Shell - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/linux-shell-basics.md): 20 soru, Junior
- [Git & GitHub - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/git-github-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Engineering için ileri düzey Python](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/python-advanced-de.md): 25 soru, Junior
- [Docker - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-fundamentals.md): 25 soru, Junior
- [Google Cloud Platform - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/gcp-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [CI/CD ve Kod Kalitesi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/ci-cd-code-quality.md): 20 soru, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-compose.md): 20 soru, Mid-Level
- [FastAPI - Veri API'leri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fastapi.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için İleri Seviye SQL](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/sql-advanced-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için BigQuery](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/bigquery-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [PostgreSQL - Yönetim](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/postgresql-admin.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-modeling-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fivetran-airbyte.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Apache Airflow - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [Kubernetes - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Gelişmiş özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-advanced-de.md): 20 soru, Senior
- [ETL / ELT / ETLT Desenleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/etl-elt-patterns.md): 20 soru, Senior
- [Apache Airflow - İleri Seviye](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-dbt-integration.md): 20 soru, Senior
- [PySpark - Büyük Ölçekli İşleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pyspark.md): 20 soru, Senior
- [Google Pub/Sub - Veri Streaming](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pubsub-streaming.md): 20 soru, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/apache-beam-dataflow.md): 20 soru, Senior
- [Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/terraform.md): 20 soru, Senior
- [NoSQL Veritabanları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/nosql-databases.md): 20 soru, Senior
- [Modern Data Architecture](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-architecture.md): 20 soru, Senior
- [İzleme ve Gözlemlenebilirlik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/monitoring-observability.md): 20 soru, Senior
- [IAM ve Veri Güvenliği](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/iam-security-de.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-lake