# Data Engineering için BigQuery (Data Engineering)

> Serverless mimari, partitioning, clustering, maliyetler, UDF'ler, federated queries, scheduled queries, materialized views

- 20 mülakat soruları
- Mid-Level
- [Mülakat Soruları: Data Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari.md)

## 1. BigQuery hangi depolama mimarisini kullanır?

**Cevap**

BigQuery, Capacitor adı verilen sütun tabanlı depolama ile serverless bir mimari kullanır. Bu mimari, storage ve compute'u ayırarak bağımsız ölçeklendirme ve ayrı faturalandırma sağlar. Sütun tabanlı depolama, yalnızca gerekli sütunların okunmasına izin verdiği için analitik sorgular için optimize edilmiştir ve I/O'yu önemli ölçüde azaltır.

## 2. BigQuery'de tablo partitioning'in temel avantajı nedir?

**Cevap**

Partitioning, büyük bir tabloyu bir sütuna (genellikle bir tarih) göre daha küçük segmentlere böler. Sorgular sırasında BigQuery, ilgisiz partition'ları atlayabilir (partition pruning) ve taranan veri miktarını azaltır. Bu, performansı artırır ve maliyetleri düşürür çünkü BigQuery işlenen veri hacmine göre faturalandırma yapar.

## 3. BigQuery'de hangi partitioning türleri mevcuttur?

**Cevap**

BigQuery üç partitioning türünü destekler: DATE veya TIMESTAMP sütunu ile (en yaygın), tamsayı aralığı ile (INTEGER RANGE) ve ingestion zamanı ile (_PARTITIONTIME). Tarih filtrelerinde verimli partition pruning sağladığı için tarih partitioning'i zaman serisi verileri için önerilir.

## 17 soru daha mevcut

- BigQuery'de partitioning ile clustering arasındaki fark nedir?
- BigQuery'de sorgu maliyetleri nasıl optimize edilir?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Engineering mülakat konuları

- [Linux & Shell - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/linux-shell-basics.md): 20 soru, Junior
- [Git & GitHub - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/git-github-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Engineering için ileri düzey Python](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/python-advanced-de.md): 25 soru, Junior
- [Docker - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-fundamentals.md): 25 soru, Junior
- [Google Cloud Platform - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/gcp-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [CI/CD ve Kod Kalitesi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/ci-cd-code-quality.md): 20 soru, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-compose.md): 20 soru, Mid-Level
- [FastAPI - Veri API'leri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fastapi.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için İleri Seviye SQL](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/sql-advanced-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Lake - Mimari ve Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-lake.md): 20 soru, Mid-Level
- [PostgreSQL - Yönetim](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/postgresql-admin.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-modeling-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fivetran-airbyte.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Apache Airflow - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [Kubernetes - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Gelişmiş özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-advanced-de.md): 20 soru, Senior
- [ETL / ELT / ETLT Desenleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/etl-elt-patterns.md): 20 soru, Senior
- [Apache Airflow - İleri Seviye](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-dbt-integration.md): 20 soru, Senior
- [PySpark - Büyük Ölçekli İşleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pyspark.md): 20 soru, Senior
- [Google Pub/Sub - Veri Streaming](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pubsub-streaming.md): 20 soru, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/apache-beam-dataflow.md): 20 soru, Senior
- [Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/terraform.md): 20 soru, Senior
- [NoSQL Veritabanları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/nosql-databases.md): 20 soru, Senior
- [Modern Data Architecture](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-architecture.md): 20 soru, Senior
- [İzleme ve Gözlemlenebilirlik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/monitoring-observability.md): 20 soru, Senior
- [IAM ve Veri Güvenliği](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/iam-security-de.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/bigquery-de