Question 1

Linux terminalinde mevcut çalışma dizinini hangi komut görüntüler?

Accepted Answer

pwd (print working directory) komutu, mevcut dizinin mutlak yolunu görüntüler. Dosya ağacında konum belirlemek için, özellikle birden fazla klasör arasında gezinirken veya bash betiklerinde önemlidir.

Question 2

Hangi komut mevcut bir dizinde yeni bir Git deposu başlatır?

Accepted Answer

git init komutu, versioning için gereken tüm dosyaları içeren .git alt dizinini başlatarak mevcut dizinde yeni bir Git deposu oluşturur. Bu komut, mevcut bir projedeki değişiklikleri izlemeye başlamak için ilk adımdır.

Question 3

Python'da class nedir?

Accepted Answer

Class, nesnelerin yapısını ve davranışını tanımlayan bir şablondur (blueprint). Veriyi (özellikler) ve bu veri üzerinde çalışan fonksiyonları (metodlar) kapsüller. Class'lar aynı yapıyı paylaşan ancak farklı değerlere sahip birden fazla instance oluşturmaya olanak tanır, bu da nesne yönelimli programlamanın temelidir.

Question 4

Docker container nedir?

Accepted Answer

Docker container, bir Docker image'ının çalıştırılabilir bir örneğidir. Bir uygulamayı ve tüm bağımlılıklarını izole edilmiş ve taşınabilir bir ortamda kapsüller. Sanal makinelerin aksine, container'lar host sistemin kernel'ini paylaşır, bu da onları çok daha hafif ve hızlı başlatılabilir hale getirir. Her container'ın kendi dosya sistemi, ağ yığını ve izole edilmiş süreçleri vardır.

Question 5

Data Lake nedir?

Accepted Answer

Data Lake, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olsun, ham verileri yerel formatlarında saklayabilen merkezi bir depolama sistemidir. Yazma sırasında şema dayatan Data Warehouse'un (schema-on-write) aksine, Data Lake okuma sırasında şema uygular (schema-on-read), veri keşfi ve analizi için maksimum esneklik sunar.

Question 6

BigQuery hangi depolama mimarisini kullanır?

Accepted Answer

BigQuery, Capacitor adı verilen sütun tabanlı depolama ile serverless bir mimari kullanır. Bu mimari, storage ve compute'u ayırarak bağımsız ölçeklendirme ve ayrı faturalandırma sağlar. Sütun tabanlı depolama, yalnızca gerekli sütunların okunmasına izin verdiği için analitik sorgular için optimize edilmiştir ve I/O'yu önemli ölçüde azaltır.

Question 7

shared_buffers ve work_mem gibi ana sunucu parametrelerini hangi PostgreSQL yapılandırma dosyası içerir?

Accepted Answer

postgresql.conf dosyası, bellek tahsisleri (shared_buffers, work_mem), bağlantı ayarları, loglama ve performans ayarlamaları dahil olmak üzere ana PostgreSQL sunucu yapılandırma parametrelerini içerir. Bu dosya sunucu başlangıcında okunur ve bazı parametrelerin etkinleşmesi için tam yeniden başlatma gerekir.

Question 8

dbt'de Jinja makrolarının ana amacı nedir?

Accepted Answer

Jinja makroları, birden çok dbt modelinde kod yeniden kullanımına olanak tanır. Parametre kabul eden ve dinamik olarak oluşturulmuş SQL kodu döndüren işlevler gibi çalışırlar. Bu, kod tekrarını önler ve proje genelinde karmaşık dönüşümlerin bakımını kolaylaştırır.

Question 9

ETL ve ELT arasındaki temel fark nedir?

Accepted Answer

ETL'de (Extract-Transform-Load) veriler, hedefe yüklenmeden önce bir ara sunucuda dönüştürülür. ELT'de (Extract-Load-Transform) ham veriler önce hedefe (genellikle bir cloud data warehouse) yüklenir, ardından compute power'ı kullanılarak doğrudan içinde dönüştürülür. ELT, elastik compute power sunan BigQuery, Snowflake veya Redshift gibi cloud data warehouse'larla popülerleşmiştir.

Question 10

Apache Airflow'da bir Sensor'ün ana rolü nedir?

Accepted Answer

Sensor, DAG yürütmesine devam etmeden önce bir koşulun karşılanmasını bekleyen özel bir operatördür. Dosya gelişi, partition kullanılabilirliği veya başka bir task'in durumu gibi koşulun karşılanıp karşılanmadığını periyodik olarak kontrol eder (poke). Sensors, dış olaylara bağlı workflow'ları orkestre etmek için gereklidir.

Data Engineering mülakat soruları

Data Engineering mülakatına hazır mısın?

Tüm Data Engineering konularını keşfet

Linux & Shell - Temeller

Git & GitHub - Temeller

Data Engineering için ileri düzey Python

Docker - Temeller

Google Cloud Platform - Temeller

CI/CD ve Kod Kalitesi

Docker Compose

FastAPI - Veri API'leri

Data Engineering için İleri Seviye SQL

Data Lake - Mimari ve Veri Alımı

Data Engineering için BigQuery

PostgreSQL - Yönetim

Data Engineering için Data Modeling

Fivetran & Airbyte - Veri Alımı

dbt - Temeller

Apache Airflow - Temeller

Kubernetes - Temeller

dbt - Gelişmiş özellikler

ETL / ELT / ETLT Desenleri

Apache Airflow - İleri Seviye

Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu

PySpark - Büyük Ölçekli İşleme

Google Pub/Sub - Veri Streaming

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQL Veritabanları

Modern Data Architecture

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

IAM ve Veri Güvenliği

Rakamlarla Data Engineering iş ilanları

Data Engineering ilanları nerede

Bugün Data Engineering iş piyasası

Bir sonraki mülakatın için Data Engineering'de uzmanlaş