# Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar (Data Analytics) > DAX (measure'lar, hesaplanmış sütunlar, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, bookmark'lar, yayınlama - 20 mülakat soruları - Senior - [Mülakat Soruları: Data Analytics](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari.md) ## 1. DAX'ta measure ile hesaplanmış sütun arasındaki temel fark nedir? **Cevap** Bir measure, mevcut görselleştirme bağlamında her kullanıcı etkileşiminde (filtre, slicer) dinamik olarak hesaplanırken, hesaplanmış sütun veri yüklemesi sırasında bir kez değerlendirilir ve tablodaki bellekte saklanır. Measure'lar bağlama göre değişen toplama işlemleri ve KPI'lar için, hesaplanmış sütunlar ise sıralama veya gruplama gerektiren sabit nitelikler için idealdir. ## 2. DAX'taki CALCULATE fonksiyonunun ana rolü nedir? **Cevap** CALCULATE, bir ifadenin değerlendirildiği filtre bağlamını değiştirmeye olanak tanıdığı için en güçlü DAX fonksiyonudur. İlk argüman olarak bir ifade alır, ardından mevcut bağlamı değiştiren veya modifiye eden bir veya daha fazla filtre gelir. Bu, kullanıcı tarafından uygulanan slicer'lardan bağımsız olarak belirli filtreleri yok sayan veya yenilerini ekleyen measure'lar oluşturmayı sağlar. ## 3. Bir measure'da tablo veya sütundan tüm filtreleri kaldırmak için hangi DAX fonksiyonu kullanılmalıdır? **Cevap** ALL fonksiyonu, belirtilen bir tablo veya sütuna uygulanan tüm filtreleri kaldırarak, aktif slicer'lardan bağımsız olarak genel toplamı elde etmeyi sağlar. Genellikle CALCULATE ile birlikte toplamın yüzdesini veya tüm veri kümesiyle karşılaştırmaları hesaplamak için kullanılır. ALLEXCEPT, belirli sütunların filtreleri dışındaki tüm filtreleri kaldıran bir varyanttır. ## 17 soru daha mevcut - DAX'ta bir kategorinin genel toplama göre yüzde katkısı nasıl hesaplanır? - DAX'ta ALL ile ALLEXCEPT arasındaki fark nedir? Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login ## Diğer Data Analytics mülakat konuları - [Google Sheets - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-basics.md): 20 soru, Junior - [Google Sheets - Gelişmiş Formüller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-advanced.md): 20 soru, Junior - [SQL - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 25 soru, Junior - [SQL - Toplama ve Gruplama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-aggregations.md): 20 soru, Junior - [SQL - Join İşlemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-joins.md): 20 soru, Junior - [BigQuery - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-fundamentals.md): 20 soru, Junior - [Data Cleaning - Veri temizleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-cleaning.md): 20 soru, Junior - [KPI'lar ve İş Metrikleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/kpis-metrics.md): 20 soru, Junior - [Tanımlayıcı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/descriptive-statistics.md): 20 soru, Junior - [Zapier ve No-Code otomasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/zapier-automation.md): 20 soru, Junior - [Veri Görselleştirme İlkeleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-viz-principles.md): 20 soru, Junior - [Python & Pandas - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-pandas-basics.md): 20 soru, Junior - [Google Sheets - Otomatik Panolar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-dashboards.md): 20 soru, Mid-Level - [SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-subqueries-ctes.md): 20 soru, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-window-functions.md): 20 soru, Mid-Level - [BigQuery - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-advanced.md): 20 soru, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-modeling.md): 20 soru, Mid-Level - [Funnel ve Dönüşüm Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/funnel-analysis.md): 20 soru, Mid-Level - [Cohort ve Retention Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/cohort-retention.md): 20 soru, Mid-Level - [Google Tag Manager ve Tracking](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/gtm-tracking.md): 20 soru, Mid-Level - [API'ler ve Webhook'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/apis-webhooks.md): 20 soru, Mid-Level - [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level - [AB Testing ve Uygulamalı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/ab-testing.md): 20 soru, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/looker-studio.md): 20 soru, Mid-Level - [Power BI - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level - [SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-advanced-analytics.md): 20 soru, Senior - [dbt - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-advanced.md): 20 soru, Senior - [Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-analytics-advanced.md): 20 soru, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-dax