# Funnel ve Dönüşüm Analizi (Data Analytics) > Satış funnel'ı oluşturma, dönüşüm oranları, drop-off analizi, adım adım optimizasyon, atıf - 20 mülakat soruları - Mid-Level - [Mülakat Soruları: Data Analytics](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari.md) ## 1. Analytics'te funnel (huni) nedir? **Cevap** Funnel, kullanıcıların satın alma veya kayıt gibi belirli bir hedefe ulaşmak için geçtiği temel adımların sıralı bir temsilidir. Her adım, bir sonraki aşamaya ilerleyen kullanıcı sayısını gösterir ve sürtünme noktalarını ve drop-off'ları belirlemeyi mümkün kılar. 'Huni' terimi, kullanıcı sayısının her ardışık adımda doğal olarak azalmasından gelir. ## 2. Klasik bir e-ticaret funnel'ında adımların tipik sırası nedir? **Cevap** Klasik bir e-ticaret funnel'ı satın alma yolculuğu mantığını takip eder: kullanıcı siteyi ziyaret eder, bir ürünü görüntüler, sepete ekler, ödeme sayfasına geçer ve ardından satın alma işlemini tamamlar. Bu doğrusal model, potansiyel müşterilerin nerede vazgeçtiğini belirlemeye yardımcı olur. Sepet ile ödeme arasındaki adım, genellikle kargo maliyetleri veya aşırı karmaşık bir checkout süreciyle ilgili olarak en yüksek terk oranına sahiptir. ## 3. Bir funnel'ın genel dönüşüm oranı nasıl hesaplanır? **Cevap** Funnel'ın genel dönüşüm oranı, son adımı tamamlayan kullanıcı sayısının ilk adıma giren kullanıcı sayısına bölünmesi ve 100 ile çarpılmasıyla hesaplanır. Örneğin, 10.000 ziyaretçi siteye geliyor ve 200'ü satın alıyorsa, genel dönüşüm oranı %2'dir. Bu oran funnel performansının sentetik bir görünümünü sağlar ancak kayıpların nerede meydana geldiğini ortaya koymaz, bu nedenle adım adım oranları da analiz etmek gerekir. ## 17 soru daha mevcut - İki funnel adımı arasındaki drop-off rate (terk oranı) nedir? - Sales funnel ile marketing funnel arasındaki fark nedir? Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login ## Diğer Data Analytics mülakat konuları - [Google Sheets - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-basics.md): 20 soru, Junior - [Google Sheets - Gelişmiş Formüller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-advanced.md): 20 soru, Junior - [SQL - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 25 soru, Junior - [SQL - Toplama ve Gruplama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-aggregations.md): 20 soru, Junior - [SQL - Join İşlemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-joins.md): 20 soru, Junior - [BigQuery - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-fundamentals.md): 20 soru, Junior - [Data Cleaning - Veri temizleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-cleaning.md): 20 soru, Junior - [KPI'lar ve İş Metrikleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/kpis-metrics.md): 20 soru, Junior - [Tanımlayıcı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/descriptive-statistics.md): 20 soru, Junior - [Zapier ve No-Code otomasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/zapier-automation.md): 20 soru, Junior - [Veri Görselleştirme İlkeleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-viz-principles.md): 20 soru, Junior - [Python & Pandas - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-pandas-basics.md): 20 soru, Junior - [Google Sheets - Otomatik Panolar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-dashboards.md): 20 soru, Mid-Level - [SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-subqueries-ctes.md): 20 soru, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-window-functions.md): 20 soru, Mid-Level - [BigQuery - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-advanced.md): 20 soru, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-modeling.md): 20 soru, Mid-Level - [Cohort ve Retention Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/cohort-retention.md): 20 soru, Mid-Level - [Google Tag Manager ve Tracking](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/gtm-tracking.md): 20 soru, Mid-Level - [API'ler ve Webhook'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/apis-webhooks.md): 20 soru, Mid-Level - [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level - [AB Testing ve Uygulamalı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/ab-testing.md): 20 soru, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/looker-studio.md): 20 soru, Mid-Level - [Power BI - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level - [SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-advanced-analytics.md): 20 soru, Senior - [dbt - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-advanced.md): 20 soru, Senior - [Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-dax.md): 20 soru, Senior - [Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-analytics-advanced.md): 20 soru, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/funnel-analysis