# dbt - Gelişmiş Özellikler (Data Analytics)

> Jinja makroları, özel testler, paketler, hook'lar, snapshot'lar, incremental modeller, CI/CD orkestrasyonu

- 20 mülakat soruları
- Senior
- [Mülakat Soruları: Data Analytics](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari.md)

## 1. dbt'de macro ile model arasındaki fark nedir?

**Cevap**

Macro, SQL'i dinamik olarak üreten yeniden kullanılabilir bir Jinja kod bloğudur, model ise veri ambarında tablo veya view üreten bir SQL dosyasıdır. Macro'lar tekrar eden kodu modülerleştirmeye ve özel fonksiyonlar oluşturmaya yardımcı olur, modeller ise dönüştürülen verinin yapısını tanımlar.

## 2. dbt'de özel bir macro nasıl tanımlanır?

**Cevap**

Bir dbt macro'su, macros/ klasörü içindeki bir .sql dosyasında Jinja macro ve endmacro etiketleri kullanılarak tanımlanır. Macro adı macro etiketinde tanımlanır ve parametre kabul edebilir. Macro daha sonra Jinja çift süslü parantez sözdizimi kullanılarak modellerde çağrılabilir.

## 3. dbt'de incremental modellerin temel faydası nedir?

**Cevap**

Incremental modeller, tüm tabloyu yeniden oluşturmak yerine son çalıştırmadan bu yana yalnızca yeni veya değiştirilmiş verilerin işlenmesine olanak tanır. Bu, büyük tablolar için yürütme süresini ve hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltırken verileri güncel tutar.

## 17 soru daha mevcut

- dbt'de bir incremental model tanımlamak için hangi yapılandırma gereklidir?
- dbt incremental modelinde merge stratejisinin amacı nedir?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Analytics mülakat konuları

- [Google Sheets - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-basics.md): 20 soru, Junior
- [Google Sheets - Gelişmiş Formüller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-advanced.md): 20 soru, Junior
- [SQL - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 25 soru, Junior
- [SQL - Toplama ve Gruplama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-aggregations.md): 20 soru, Junior
- [SQL - Join İşlemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-joins.md): 20 soru, Junior
- [BigQuery - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Cleaning - Veri temizleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-cleaning.md): 20 soru, Junior
- [KPI'lar ve İş Metrikleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/kpis-metrics.md): 20 soru, Junior
- [Tanımlayıcı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/descriptive-statistics.md): 20 soru, Junior
- [Zapier ve No-Code otomasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/zapier-automation.md): 20 soru, Junior
- [Veri Görselleştirme İlkeleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-viz-principles.md): 20 soru, Junior
- [Python & Pandas - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-pandas-basics.md): 20 soru, Junior
- [Google Sheets - Otomatik Panolar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-dashboards.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-subqueries-ctes.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-window-functions.md): 20 soru, Mid-Level
- [BigQuery - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-advanced.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-modeling.md): 20 soru, Mid-Level
- [Funnel ve Dönüşüm Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/funnel-analysis.md): 20 soru, Mid-Level
- [Cohort ve Retention Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/cohort-retention.md): 20 soru, Mid-Level
- [Google Tag Manager ve Tracking](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/gtm-tracking.md): 20 soru, Mid-Level
- [API'ler ve Webhook'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/apis-webhooks.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [AB Testing ve Uygulamalı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/ab-testing.md): 20 soru, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/looker-studio.md): 20 soru, Mid-Level
- [Power BI - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-advanced-analytics.md): 20 soru, Senior
- [Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-dax.md): 20 soru, Senior
- [Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-analytics-advanced.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-advanced