# Data Cleaning - Veri temizleme (Data Analytics)

> Eksik değerler, yinelemeler, aykırı değerler, iş kuralları, dönüşüm, veri kalitesi

- 20 mülakat soruları
- Junior
- [Mülakat Soruları: Data Analytics](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari.md)

## 1. Bir veri kümesinde eksik değer (missing value) nedir?

**Cevap**

Eksik değer, bir alanda bulunmayan veya doldurulmamış veriyi temsil eder. Boş bir hücre, veritabanında NULL veya DataFrame'de NaN olarak görünebilir. Eksik değerleri tanımlamak, istatistiksel analizleri ve toplama işlemlerini bozabileceği için veri temizlemenin ilk adımıdır.

## 2. Bir veritabanında NULL değeri ile boş bir dize arasındaki fark nedir?

**Cevap**

NULL, değerin bilinmediği veya var olmadığı anlamına gelirken, boş bir dize boş olan bilinen bir değerdir. Bu ayrım SQL'de temeldir çünkü NULL = operatörü ile karşılaştırılamaz (IS NULL kullanılmalıdır), boş bir dize ise = '' ile normal şekilde karşılaştırılabilir.

## 3. Bir veri kümesinde yineleme (duplicate) nedir?

**Cevap**

Yineleme, bir veri kümesinde birden fazla kez görünen bir kayıttır; ya tamamen (tüm sütunlar aynı) ya da kısmen (belirli anahtar sütunlar aynı) olabilir. Yinelemeler sayıları, toplamları ve ortalamaları bozar. Tespitleri genellikle benzersiz olması gereken anahtar sütunların belirlenmesine dayanır.

## 17 soru daha mevcut

- SQL'de tam yinelemeleri tespit etmeye olanak tanıyan teknik nedir?
- Bir veri kümesinde aykırı değer (outlier) nedir?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Analytics mülakat konuları

- [Google Sheets - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-basics.md): 20 soru, Junior
- [Google Sheets - Gelişmiş Formüller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-advanced.md): 20 soru, Junior
- [SQL - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 25 soru, Junior
- [SQL - Toplama ve Gruplama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-aggregations.md): 20 soru, Junior
- [SQL - Join İşlemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-joins.md): 20 soru, Junior
- [BigQuery - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [KPI'lar ve İş Metrikleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/kpis-metrics.md): 20 soru, Junior
- [Tanımlayıcı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/descriptive-statistics.md): 20 soru, Junior
- [Zapier ve No-Code otomasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/zapier-automation.md): 20 soru, Junior
- [Veri Görselleştirme İlkeleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-viz-principles.md): 20 soru, Junior
- [Python & Pandas - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-pandas-basics.md): 20 soru, Junior
- [Google Sheets - Otomatik Panolar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-dashboards.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-subqueries-ctes.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-window-functions.md): 20 soru, Mid-Level
- [BigQuery - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-advanced.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-modeling.md): 20 soru, Mid-Level
- [Funnel ve Dönüşüm Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/funnel-analysis.md): 20 soru, Mid-Level
- [Cohort ve Retention Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/cohort-retention.md): 20 soru, Mid-Level
- [Google Tag Manager ve Tracking](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/gtm-tracking.md): 20 soru, Mid-Level
- [API'ler ve Webhook'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/apis-webhooks.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [AB Testing ve Uygulamalı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/ab-testing.md): 20 soru, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/looker-studio.md): 20 soru, Mid-Level
- [Power BI - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-advanced-analytics.md): 20 soru, Senior
- [dbt - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-dax.md): 20 soru, Senior
- [Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-analytics-advanced.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-cleaning