# BigQuery - Gelişmiş Özellikler (Data Analytics)

> Bölümleme, kümeleme, materyalize görünümler, UDF'ler, iç içe sorgular, STRUCT, ARRAY

- 20 mülakat soruları
- Mid-Level
- [Mülakat Soruları: Data Analytics](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari.md)

## 1. BigQuery'de bölümlemenin (partitioning) temel rolü nedir?

**Cevap**

Bölümleme, bir tabloyu bir sütuna (genellikle bir tarih) dayalı segmentlere böler ve bu da sorgular sırasında taranan veri miktarını azaltır. Bir sorgu bölüm sütununa göre filtreleme yaptığında, BigQuery tüm tabloyu taramak yerine yalnızca ilgili bölümleri okur. Bu performansı artırır ve taranan veri hacmine göre faturalandırılan sorgu maliyetlerini azaltır.

## 2. BigQuery'de hangi bölümleme türleri mevcuttur?

**Cevap**

BigQuery üç bölümleme türü sunar: DATE, TIMESTAMP veya DATETIME sütununa göre (en yaygın), tamsayı aralığına göre (INTEGER RANGE) ve veri alım zamanına göre (_PARTITIONTIME). Tarih tabanlı bölümleme en yaygın kullanılanıdır çünkü çoğu analiz zaman dilimlerine göre filtreleme yapar. Tamsayı aralığı bölümleme sayısal tanımlayıcılar için yararlıdır.

## 3. BigQuery'de STRUCT nedir?

**Cevap**

STRUCT (veya RECORD), potansiyel olarak farklı türlerdeki birden çok adlandırılmış alanı tek bir sütunda gruplandıran bir veri türüdür. Örneğin, bir STRUCT bir ad (STRING), bir yaş (INT64) ve bir e-posta (STRING) içerebilir. STRUCT'lar, hiyerarşik verileri doğrudan bir tablo içinde modellemeye olanak tanır ve maliyetli join'lerden kaçınır. Alanlara nokta notasyonuyla (struct_col.field) erişilir.

## 17 soru daha mevcut

- BigQuery'de ARRAY nedir?
- BigQuery'deki UNNEST fonksiyonunun amacı nedir?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Analytics mülakat konuları

- [Google Sheets - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-basics.md): 20 soru, Junior
- [Google Sheets - Gelişmiş Formüller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-advanced.md): 20 soru, Junior
- [SQL - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 25 soru, Junior
- [SQL - Toplama ve Gruplama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-aggregations.md): 20 soru, Junior
- [SQL - Join İşlemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-joins.md): 20 soru, Junior
- [BigQuery - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Cleaning - Veri temizleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-cleaning.md): 20 soru, Junior
- [KPI'lar ve İş Metrikleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/kpis-metrics.md): 20 soru, Junior
- [Tanımlayıcı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/descriptive-statistics.md): 20 soru, Junior
- [Zapier ve No-Code otomasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/zapier-automation.md): 20 soru, Junior
- [Veri Görselleştirme İlkeleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-viz-principles.md): 20 soru, Junior
- [Python & Pandas - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-pandas-basics.md): 20 soru, Junior
- [Google Sheets - Otomatik Panolar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/google-sheets-dashboards.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-subqueries-ctes.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-window-functions.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/data-modeling.md): 20 soru, Mid-Level
- [Funnel ve Dönüşüm Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/funnel-analysis.md): 20 soru, Mid-Level
- [Cohort ve Retention Analizi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/cohort-retention.md): 20 soru, Mid-Level
- [Google Tag Manager ve Tracking](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/gtm-tracking.md): 20 soru, Mid-Level
- [API'ler ve Webhook'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/apis-webhooks.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [AB Testing ve Uygulamalı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/ab-testing.md): 20 soru, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/looker-studio.md): 20 soru, Mid-Level
- [Power BI - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/sql-advanced-analytics.md): 20 soru, Senior
- [dbt - Gelişmiş Özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/dbt-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/power-bi-dax.md): 20 soru, Senior
- [Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/python-analytics-advanced.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-analytics/mulakat-sorulari/bigquery-advanced