# Fivetran & Airbyte - การนำเข้าข้อมูล (Data Engineering) > Connector, sync modes (full, incremental), CDC, schema evolution, การแปลงข้อมูล, การมอนิเตอร์ - 20 คำถามสัมภาษณ์ - Mid-Level - [คำถามสัมภาษณ์: Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. อะไรคือความแตกต่างหลักระหว่าง Fivetran และ Airbyte ในแง่ของรูปแบบการ deploy? **คำตอบ** Fivetran เป็นโซลูชัน SaaS แบบ fully managed โดยโครงสร้างพื้นฐานจัดการโดย Fivetran ในขณะที่ Airbyte นำเสนอโมเดล open-source self-hosted นอกเหนือจากบริการ cloud Airbyte ช่วยให้สามารถ deploy โซลูชันบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง (Docker, Kubernetes) ให้การควบคุมข้อมูลและต้นทุนได้มากขึ้น ในขณะที่ Fivetran ทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้นโดยจัดการการบำรุงรักษาทั้งหมด ## 2. Connector ในบริบทของ Fivetran หรือ Airbyte คืออะไร? **คำตอบ** Connector คือ component ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าซึ่งดึงข้อมูลจาก source เฉพาะ (database, API, SaaS) ไปยัง destination (data warehouse, data lake) แต่ละ connector จัดการการตรวจสอบสิทธิ์ การแบ่งหน้า การจัดการข้อผิดพลาด และการ map schema สำหรับ source ที่กำหนด หลีกเลี่ยงความจำเป็นในการเขียน custom integration code ## 3. ความแตกต่างระหว่างการ sync แบบ Full Refresh และ Incremental คืออะไร? **คำตอบ** Full Refresh ดึงข้อมูลทั้งหมดจาก source ในการ sync แต่ละครั้งและแทนที่ข้อมูลที่มีอยู่ใน destination Incremental ถ่ายโอนเฉพาะข้อมูลใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่การ sync ครั้งล่าสุดโดยใช้ cursor (timestamp, ID auto-increment) Incremental มีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ของเวลา ต้นทุน และโหลดบน source ## มีอีก 17 คำถาม - CDC (Change Data Capture) คืออะไร และทำไมจึงถูกใช้ในเครื่องมือ ingestion? - CDC ให้ข้อได้เปรียบหลักอะไรเมื่อเทียบกับการ sync แบบ incremental ที่อิงตาม timestamp? สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login ## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Engineering อื่นๆ - [Linux & Shell - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20 คำถาม, Junior - [Git & GitHub - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior - [Python ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25 คำถาม, Junior - [Docker - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25 คำถาม, Junior - [Google Cloud Platform - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior - [CI/CD และคุณภาพโค้ด](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [FastAPI - Data API](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Data Lake - สถาปัตยกรรมและการนำเข้าข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [BigQuery สำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [PostgreSQL - การดูแลระบบ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Data Modeling สำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Apache Airflow - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Kubernetes - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20 คำถาม, Senior - [รูปแบบ ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20 คำถาม, Senior - [Apache Airflow - ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20 คำถาม, Senior - [Airflow + dbt - การจัดการ Pipeline](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20 คำถาม, Senior - [PySpark - การประมวลผลขนาดใหญ่](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20 คำถาม, Senior - [Google Pub/Sub - การสตรีมข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20 คำถาม, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20 คำถาม, Senior - [Kubernetes - Production และ Scaling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20 คำถาม, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20 คำถาม, Senior - [ฐานข้อมูล NoSQL](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20 คำถาม, Senior - [Data Architecture สมัยใหม่](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20 คำถาม, Senior - [การมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20 คำถาม, Senior - [IAM และความปลอดภัยของข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20 คำถาม, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte