# Docker - พื้นฐาน (Data Engineering) > Dockerfile, image, container, volume, network, registry, multi-stage build, best practices - 25 คำถามสัมภาษณ์ - Junior - [คำถามสัมภาษณ์: Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. Docker container คืออะไร? **คำตอบ** Docker container คืออินสแตนซ์ที่สามารถรันได้ของ Docker image โดยจะห่อหุ้มแอปพลิเคชันและ dependency ทั้งหมดของมันในสภาพแวดล้อมที่แยกและพกพาได้ ต่างจากเครื่องเสมือน container จะแชร์ kernel ของระบบ host ทำให้เบาและเริ่มต้นได้เร็วกว่ามาก แต่ละ container มีระบบไฟล์ network stack และ process ที่แยกอิสระเป็นของตัวเอง ## 2. Docker image คืออะไร? **คำตอบ** Docker image คือเทมเพลตแบบอ่านอย่างเดียวที่มีคำสั่งสำหรับสร้าง container ประกอบด้วยโค้ดแอปพลิเคชัน ไลบรารี dependency เครื่องมือ และไฟล์ที่จำเป็นสำหรับการรัน image ถูก build จาก Dockerfile และประกอบด้วย layer ที่ซ้อนกัน คำสั่งแต่ละคำสั่งใน Dockerfile สร้าง layer ใหม่ ทำให้สามารถแบ่งปันและใช้ซ้ำ layer ทั่วไประหว่าง image ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ## 3. Dockerfile มีวัตถุประสงค์อะไร? **คำตอบ** Dockerfile คือไฟล์ข้อความที่มีชุดคำสั่งเพื่อสร้าง Docker image โดยอัตโนมัติ คำสั่งแต่ละคำสั่ง (FROM, RUN, COPY ฯลฯ) สร้าง layer ใน image สุดท้าย Dockerfile ช่วยให้คุณกำหนดสภาพแวดล้อม runtime ของแอปพลิเคชันแบบ declarative และทำซ้ำได้ มันรับประกันว่า image จะเหมือนกันทุก build ช่วยให้การ deploy และการทำงานร่วมกันในทีมง่ายขึ้น ## มีอีก 22 คำถาม - คำสั่ง Dockerfile ใดที่ระบุ base image? - ความแตกต่างระหว่างคำสั่ง COPY และ ADD ใน Dockerfile คืออะไร? สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login ## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Engineering อื่นๆ - [Linux & Shell - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20 คำถาม, Junior - [Git & GitHub - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior - [Python ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25 คำถาม, Junior - [Google Cloud Platform - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior - [CI/CD และคุณภาพโค้ด](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [FastAPI - Data API](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Data Lake - สถาปัตยกรรมและการนำเข้าข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [BigQuery สำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [PostgreSQL - การดูแลระบบ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Data Modeling สำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - การนำเข้าข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Apache Airflow - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Kubernetes - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20 คำถาม, Senior - [รูปแบบ ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20 คำถาม, Senior - [Apache Airflow - ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20 คำถาม, Senior - [Airflow + dbt - การจัดการ Pipeline](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20 คำถาม, Senior - [PySpark - การประมวลผลขนาดใหญ่](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20 คำถาม, Senior - [Google Pub/Sub - การสตรีมข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20 คำถาม, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20 คำถาม, Senior - [Kubernetes - Production และ Scaling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20 คำถาม, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20 คำถาม, Senior - [ฐานข้อมูล NoSQL](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20 คำถาม, Senior - [Data Architecture สมัยใหม่](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20 คำถาม, Senior - [การมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20 คำถาม, Senior - [IAM และความปลอดภัยของข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20 คำถาม, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals