# Docker Compose (Data Engineering)

> ไฟล์ docker-compose.yml, services, depends_on, healthchecks, shared volumes, networks, environment variables, profiles

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Mid-Level
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions.md)

## 1. บทบาทหลักของไฟล์ docker-compose.yml คืออะไร?

**คำตอบ**

ไฟล์ docker-compose.yml ช่วยให้สามารถกำหนดและเรียกใช้แอปพลิเคชัน Docker แบบหลาย container ได้ โดยอธิบาย services, image, volume, network และ dependency ในรูปแบบ YAML แบบ declarative ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการเริ่มต้นสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนด้วยคำสั่ง docker compose up เพียงคำสั่งเดียว

## 2. คำสั่งใดที่เริ่มต้น services ทั้งหมดที่กำหนดใน docker-compose.yml ในเบื้องหลัง?

**คำตอบ**

คำสั่ง docker compose up -d เริ่มต้น services ทั้งหมดในโหมด detached (daemon) แฟล็ก -d ช่วยให้ container ทำงานในเบื้องหลัง ปลดปล่อย terminal โดยไม่มีแฟล็กนี้ log จาก services ทั้งหมดจะแสดงใน terminal และการหยุดกระบวนการจะหยุด container

## 3. จะกำหนด named volume ที่แชร์ระหว่าง services หลายตัวใน docker-compose.yml ได้อย่างไร?

**คำตอบ**

Named volume ถูกประกาศในส่วน volumes: ที่ระดับ root ของไฟล์ จากนั้นอ้างอิงในแต่ละ service ไม่เหมือนกับ bind mount, named volume ถูกจัดการโดย Docker และคงอยู่อย่างอิสระจาก container ช่วยให้แชร์ข้อมูลระหว่าง services ได้อย่างน่าเชื่อถือ

## มีอีก 17 คำถาม

- ความแตกต่างระหว่าง depends_on และ healthcheck ใน Docker Compose คืออะไร?
- จะกำหนดค่า healthcheck สำหรับ service PostgreSQL ใน docker-compose.yml ได้อย่างไร?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Engineering อื่นๆ

- [Linux & Shell - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Git & GitHub - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25 คำถาม, Junior
- [Docker - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25 คำถาม, Junior
- [Google Cloud Platform - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [CI/CD และคุณภาพโค้ด](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [FastAPI - Data API](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Lake - สถาปัตยกรรมและการนำเข้าข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery สำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [PostgreSQL - การดูแลระบบ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling สำหรับ Data Engineering](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - การนำเข้าข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Apache Airflow - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Kubernetes - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20 คำถาม, Senior
- [รูปแบบ ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20 คำถาม, Senior
- [Apache Airflow - ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Airflow + dbt - การจัดการ Pipeline](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20 คำถาม, Senior
- [PySpark - การประมวลผลขนาดใหญ่](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20 คำถาม, Senior
- [Google Pub/Sub - การสตรีมข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20 คำถาม, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20 คำถาม, Senior
- [Kubernetes - Production และ Scaling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20 คำถาม, Senior
- [ฐานข้อมูล NoSQL](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20 คำถาม, Senior
- [Data Architecture สมัยใหม่](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20 คำถาม, Senior
- [การมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20 คำถาม, Senior
- [IAM และความปลอดภัยของข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose