# SQL - Subquery และ CTE (Data Analytics) > Scalar subquery, correlated subquery, EXISTS, WITH (CTE), recursive CTE, การปรับโครงสร้าง query - 20 คำถามสัมภาษณ์ - Mid-Level - [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. Subquery ใน SQL คืออะไร? **คำตอบ** Subquery คือ query ที่ซ้อนอยู่ภายใน SQL query อื่น สามารถปรากฏใน SELECT, FROM, WHERE หรือ HAVING clause ได้ Subquery จะถูกประมวลผลก่อนและผลลัพธ์จะถูกใช้โดย query ภายนอก กลไกนี้ช่วยให้สามารถแยกปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนเชิงตรรกะที่ต่อเนื่องกัน ## 2. Scalar subquery สามารถใช้ใน SQL clause ใดได้บ้าง? **คำตอบ** Scalar subquery จะคืนค่าเพียงค่าเดียว (หนึ่งแถว หนึ่งคอลัมน์) ด้วยคุณสมบัตินี้ จึงสามารถใช้ใน SELECT clause เป็นคอลัมน์คำนวณได้ และยังสามารถปรากฏใน WHERE สำหรับการเปรียบเทียบโดยตรง Subquery ที่คืนหลายแถวไม่สามารถใช้ในที่ที่คาดหวังค่าเดียวได้ ## 3. ความแตกต่างระหว่าง subquery และ join คืออะไร? **คำตอบ** Subquery คือ query ที่ซ้อนกันแบบอิสระซึ่งสร้างผลลัพธ์กลางที่ใช้โดย query ภายนอก ในขณะที่ join จะรวมคอลัมน์จากหลายตารางเข้าด้วยกันโดยตรงเป็นชุดผลลัพธ์เดียว Join มักมีประสิทธิภาพดีกว่าในการรวมข้อมูล แต่ subquery บางครั้งอ่านได้ง่ายกว่าสำหรับตัวกรองที่ซับซ้อนหรือการคำนวณกลาง ## มีอีก 17 คำถาม - ใช้คำสำคัญ IN กับ subquery เพื่อกรองผลลัพธ์อย่างไร? - Correlated subquery คืออะไร? สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login ## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ - [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior - [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior - [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior - [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior - [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior - [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior - [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior - [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior - [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior - [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior - [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior - [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior - [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior - [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior - [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes