# SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม (Data Analytics)

> COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, HAVING, ฟังก์ชันการรวมแบบซ้อน, COALESCE, CASE WHEN

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Junior
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. ฟังก์ชัน SQL ใดที่นับจำนวนแถวในตาราง?

**คำตอบ**

COUNT คือฟังก์ชันการรวม SQL ที่นับจำนวนแถวที่ส่งคืนโดยคิวรี COUNT(*) นับแถวทั้งหมดรวมถึงแถวที่มีค่า NULL ในขณะที่ COUNT(คอลัมน์) นับเฉพาะแถวที่คอลัมน์ที่ระบุไม่เป็น NULL

## 2. ฟังก์ชัน SQL ใดที่คำนวณผลรวมของค่าในคอลัมน์ตัวเลข?

**คำตอบ**

SUM คือฟังก์ชันการรวมที่บวกค่าที่ไม่ใช่ NULL ทั้งหมดในคอลัมน์ตัวเลข มักใช้ในการคำนวณยอดรวม เช่น รายได้ ปริมาณที่ขาย หรือค่าสะสมอื่น ๆ หากค่าทั้งหมดเป็น NULL SUM จะส่งคืน NULL

## 3. ความแตกต่างระหว่าง COUNT(*) และ COUNT(คอลัมน์) คืออะไร?

**คำตอบ**

COUNT(*) นับแถวทั้งหมดในผลลัพธ์ รวมถึงแถวที่มีค่า NULL ในคอลัมน์ใด ๆ COUNT(คอลัมน์) นับเฉพาะแถวที่คอลัมน์ที่ระบุมีค่าที่ไม่ใช่ NULL การแยกความแตกต่างนี้สำคัญเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

## มีอีก 17 คำถาม

- ฟังก์ชัน SQL ใดที่ส่งคืนค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ตัวเลข?
- บทบาทของคลอส GROUP BY ในคิวรี SQL คืออะไร?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

- [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior
- [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior
- [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior
- [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior
- [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior
- [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior
- [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations