# Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง (Data Analytics)

> DAX (measures, calculated columns, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, bookmarks, การเผยแพร่

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Senior
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. ความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง measure และ calculated column ใน DAX คืออะไร?

**คำตอบ**

Measure คำนวณแบบไดนามิกในแต่ละการโต้ตอบของผู้ใช้ (filter, slicer) ในบริบทการแสดงผลปัจจุบัน ในขณะที่ calculated column ถูกประเมินเพียงครั้งเดียวระหว่างการโหลดข้อมูลและจัดเก็บในหน่วยความจำภายในตาราง Measure เหมาะสำหรับการรวมและ KPI ที่เปลี่ยนแปลงตามบริบท ส่วน calculated column เหมาะสำหรับแอตทริบิวต์คงที่ที่ต้องการการจัดเรียงหรือการจัดกลุ่ม

## 2. บทบาทหลักของฟังก์ชัน CALCULATE ใน DAX คืออะไร?

**คำตอบ**

CALCULATE เป็นฟังก์ชัน DAX ที่ทรงพลังที่สุด เนื่องจากช่วยให้แก้ไขบริบทตัวกรองที่นิพจน์ถูกประเมินได้ โดยรับนิพจน์เป็นอาร์กิวเมนต์แรก ตามด้วยตัวกรองหนึ่งหรือหลายตัวที่แทนที่หรือแก้ไขบริบทปัจจุบัน ทำให้สามารถสร้าง measure ที่ละเว้นตัวกรองบางตัวหรือเพิ่มตัวกรองใหม่ โดยไม่ขึ้นกับ slicer ที่ผู้ใช้นำมาใช้

## 3. ควรใช้ฟังก์ชัน DAX ใดในการลบตัวกรองทั้งหมดออกจากตารางหรือคอลัมน์ใน measure?

**คำตอบ**

ฟังก์ชัน ALL ลบตัวกรองทั้งหมดที่ใช้กับตารางหรือคอลัมน์ที่ระบุ ทำให้ได้ผลรวมทั้งหมดโดยไม่ขึ้นกับ slicer ที่ใช้งานอยู่ มักใช้ร่วมกับ CALCULATE เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของผลรวมหรือเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลทั้งหมด ALLEXCEPT เป็นรูปแบบที่ลบตัวกรองทั้งหมดยกเว้นของคอลัมน์เฉพาะ

## มีอีก 17 คำถาม

- วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์การมีส่วนร่วมของหมวดหมู่เทียบกับผลรวมทั้งหมดใน DAX?
- ความแตกต่างระหว่าง ALL และ ALLEXCEPT ใน DAX คืออะไร?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

- [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior
- [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior
- [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior
- [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior
- [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior
- [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior
- [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax