# Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ (Data Analytics)

> กราฟแบบไดนามิก สปาร์คไลน์ แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ การทำงานอัตโนมัติด้วย Apps Script

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Mid-Level
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. ประเภทกราฟใดเหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงรายได้รายเดือนในช่วงหนึ่งปีบนแดชบอร์ด Google Sheets?

**คำตอบ**

กราฟเส้น (line chart) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงตามเวลาแบบต่อเนื่อง โดยจะเน้นให้เห็นแนวโน้ม จุดสูงสุด และจุดต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนด กราฟแท่งเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบประเภท กราฟวงกลมเหมาะสำหรับสัดส่วนของทั้งหมด และกราฟแบบกระจายเหมาะสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

## 2. ฟังก์ชันใดที่ช่วยให้สามารถแทรกกราฟขนาดเล็กลงในเซลล์ Google Sheets ได้โดยตรง?

**คำตอบ**

ฟังก์ชัน SPARKLINE สร้างกราฟขนาดเล็กภายในเซลล์เดียว เหมาะสำหรับแดชบอร์ดเพราะให้การแสดงภาพแบบกะทัดรัดโดยไม่ใช้พื้นที่เพิ่มเติม SPARKLINE รองรับหลายประเภท: line, bar, column และ winloss

## 3. ควรใช้ไวยากรณ์ใดในการสร้างสปาร์คไลน์แบบแท่งแนวนอนใน Google Sheets?

**คำตอบ**

ไวยากรณ์ที่ถูกต้องคือ SPARKLINE(data, {"charttype","bar"}) เพื่อให้ได้แท่งแนวนอนแบบซ้อน พารามิเตอร์ charttype รับค่า line (ค่าเริ่มต้น), bar, column และ winloss ประเภท bar แสดงแท่งแนวนอนตามสัดส่วน มีประโยชน์สำหรับการแสดงความคืบหน้าหรือส่วนแบ่งการตลาดในแดชบอร์ด

## มีอีก 17 คำถาม

- ข้อดีหลักของการใช้ช่วงที่ตั้งชื่อ (named ranges) ในแดชบอร์ด Google Sheets คืออะไร?
- วิธีการใดที่ช่วยให้สามารถสร้างช่วงแบบไดนามิกที่ปรับโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใหม่?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

- [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior
- [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior
- [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior
- [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior
- [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior
- [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior
- [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior
- [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards