# การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion (Data Analytics)

> การสร้าง sales funnel, อัตราการแปลง, การวิเคราะห์ drop-off, การปรับให้เหมาะสมทีละขั้น, attribution

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Mid-Level
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. Funnel (กรวย) ใน analytics คืออะไร?

**คำตอบ**

Funnel คือการแสดงลำดับขั้นตอนสำคัญที่ผู้ใช้ผ่านเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนด เช่น การซื้อหรือการสมัคร แต่ละขั้นตอนจะแสดงจำนวนผู้ใช้ที่ก้าวหน้าไปยังขั้นตอนถัดไป ทำให้สามารถระบุจุดที่มีอุปสรรคและการ drop-off ได้ คำว่า 'กรวย' มาจากข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนผู้ใช้ลดลงตามธรรมชาติในแต่ละขั้นตอนถัดไป

## 2. ลำดับขั้นตอนทั่วไปของ funnel e-commerce แบบคลาสสิกคืออะไร?

**คำตอบ**

Funnel e-commerce แบบคลาสสิกเดินตามตรรกะของการเดินทางซื้อ: ผู้ใช้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ดูสินค้า เพิ่มเข้าตะกร้า ไปที่หน้าชำระเงิน จากนั้นทำการซื้อเสร็จสิ้น โมเดลเชิงเส้นนี้ช่วยระบุว่าลูกค้าเป้าหมายเลิกที่ไหน ขั้นตอนระหว่างตะกร้าและการชำระเงินมักจะมีอัตราการละทิ้งสูงสุด มักเกี่ยวข้องกับค่าจัดส่งหรือกระบวนการ checkout ที่ซับซ้อนเกินไป

## 3. จะคำนวณอัตราการแปลงโดยรวมของ funnel ได้อย่างไร?

**คำตอบ**

อัตราการแปลงโดยรวมของ funnel คำนวณโดยการหารจำนวนผู้ใช้ที่ทำขั้นตอนสุดท้ายเสร็จด้วยจำนวนผู้ใช้ที่เข้าสู่ขั้นตอนแรก คูณด้วย 100 ตัวอย่างเช่น หากผู้เยี่ยมชม 10,000 คนเข้าสู่เว็บไซต์และ 200 คนซื้อ อัตราการแปลงโดยรวมคือ 2% อัตรานี้ให้มุมมองเชิงสังเคราะห์ของประสิทธิภาพ funnel แต่ไม่เปิดเผยว่าการสูญเสียเกิดขึ้นที่ใด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องวิเคราะห์อัตราทีละขั้นด้วย

## มีอีก 17 คำถาม

- Drop-off rate (อัตราการละทิ้ง) ระหว่างสองขั้นตอนของ funnel คืออะไร?
- ความแตกต่างระหว่าง sales funnel และ marketing funnel คืออะไร?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

- [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior
- [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior
- [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior
- [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior
- [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior
- [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior
- [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior
- [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis