# สถิติเชิงพรรณนา (Data Analytics) > ค่าเฉลี่ยกับมัธยฐาน ความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การแจกแจงปกติ ความเบ้ สหสัมพันธ์กับสาเหตุ ความเอนเอียงในการสุ่มตัวอย่าง เปอร์เซ็นไทล์ - 20 คำถามสัมภาษณ์ - Junior - [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. การวัดแนวโน้มกลางใดที่แทนค่าที่แบ่งชุดข้อมูลที่จัดเรียงแล้วออกเป็นสองส่วนเท่ากัน? **คำตอบ** มัธยฐานคือค่ากลางของชุดข้อมูลที่จัดเรียงจากน้อยไปมาก โดยจะแยกค่าที่ต่ำกว่า 50% ออกจากค่าที่สูงกว่า 50% ได้อย่างแม่นยำ ต่างจากค่าเฉลี่ย มัธยฐานจะไม่ได้รับผลกระทบจากค่าสุดขั้ว ทำให้เป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับการแจกแจงที่เบ้ เช่น รายได้หรือราคาอสังหาริมทรัพย์ ## 2. ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างค่าเฉลี่ยและมัธยฐานคืออะไร? **คำตอบ** ค่าเฉลี่ยจะคำนวณค่าทั้งหมดและไวต่อค่าสุดขั้ว (outliers) ในขณะที่มัธยฐานขึ้นอยู่กับตำแหน่งกลางของข้อมูลที่จัดเรียงเท่านั้น เช่น ถ้าเงินเดือนห้าคนคือ 30k, 35k, 40k, 45k และ 500k ค่าเฉลี่ยจะถูกดึงขึ้นโดย 500k (130k) ในขณะที่มัธยฐานยังคงอยู่ที่ 40k สะท้อนความเป็นจริงของกลุ่มได้ดีกว่า ## 3. ฐานนิยมในชุดข้อมูลคืออะไร? **คำตอบ** ฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล ชุดข้อมูลอาจมีฐานนิยมเดี่ยว (หนึ่งฐานนิยม) ฐานนิยมคู่ (สองฐานนิยม) หรือหลายฐานนิยม (หลายฐานนิยม) ฐานนิยมเป็นการวัดแนวโน้มกลางเพียงอย่างเดียวที่สามารถใช้กับข้อมูลเชิงประเภทได้ เช่น สีที่ชื่นชอบหรือหมวดหมู่สินค้าขายดี ## มีอีก 17 คำถาม - ความแปรปรวนวัดอะไรในชุดข้อมูล? - ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร? สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login ## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ - [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior - [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior - [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior - [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior - [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior - [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior - [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior - [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior - [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior - [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior - [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level - [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior - [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior - [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior - [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics