# dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง (Data Analytics)

> Jinja macros, custom tests, packages, hooks, snapshots, incremental models, การจัดการ CI/CD

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Senior
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. ความแตกต่างระหว่าง macro และ model ใน dbt คืออะไร?

**คำตอบ**

Macro คือบล็อกโค้ด Jinja ที่ใช้ซ้ำได้ซึ่งสร้าง SQL แบบไดนามิก ในขณะที่ model คือไฟล์ SQL ที่สร้างตารางหรือ view ใน data warehouse Macro ช่วยแยกโค้ดที่ซ้ำซ้อนและสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเอง ในขณะที่ model กำหนดโครงสร้างของข้อมูลที่ถูกแปลง

## 2. จะประกาศ macro แบบกำหนดเองใน dbt อย่างไร?

**คำตอบ**

Macro ของ dbt ถูกประกาศในไฟล์ .sql ภายในโฟลเดอร์ macros/ โดยใช้แท็ก Jinja macro และ endmacro ชื่อ macro ถูกกำหนดในแท็ก macro และสามารถรับพารามิเตอร์ได้ จากนั้นสามารถเรียก macro ในโมเดลโดยใช้ไวยากรณ์วงเล็บปีกกาคู่ของ Jinja

## 3. ประโยชน์หลักของ incremental models ใน dbt คืออะไร?

**คำตอบ**

Incremental models ช่วยให้ประมวลผลเฉพาะข้อมูลใหม่หรือที่ถูกแก้ไขตั้งแต่การรันครั้งล่าสุด แทนที่จะสร้างตารางใหม่ทั้งหมด ซึ่งช่วยลดเวลาดำเนินการและต้นทุน compute สำหรับตารางขนาดใหญ่อย่างมาก ในขณะที่ข้อมูลยังคงทันสมัย

## มีอีก 17 คำถาม

- ต้องการการกำหนดค่าใดเพื่อกำหนด incremental model ใน dbt?
- วัตถุประสงค์ของกลยุทธ์ merge ใน incremental model ของ dbt คืออะไร?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

- [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior
- [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior
- [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior
- [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior
- [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior
- [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [AB Testing และสถิติประยุกต์](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior
- [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior
- [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced