# AB Testing และสถิติประยุกต์ (Data Analytics)

> สมมติฐาน, ขนาดตัวอย่าง, นัยสำคัญทางสถิติ, p-value, การทดสอบ t ของ Student, ไคสแควร์, การตีความ

- 20 คำถามสัมภาษณ์
- Mid-Level
- [คำถามสัมภาษณ์: Data Analytics](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. สมมติฐานหลัก (H0) ใน AB test คืออะไร?

**คำตอบ**

สมมติฐานหลัก (H0) ระบุว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างสองตัวแปรที่ทดสอบ ใน AB testing H0 ยืนยันว่าความแตกต่างใด ๆ ที่สังเกตได้ระหว่างกลุ่มควบคุม (A) และกลุ่มทดลอง (B) เกิดจากความบังเอิญ ไม่ใช่ผลของการเปลี่ยนแปลงที่ทดสอบ จุดประสงค์ของการทดสอบทางสถิติคือเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลอนุญาตให้เราปฏิเสธ H0 หรือไม่

## 2. สมมติฐานทางเลือก (H1) ใน AB test คืออะไร?

**คำตอบ**

สมมติฐานทางเลือก (H1) เป็นตรงข้ามของสมมติฐานหลักและยืนยันว่ามีความแตกต่างจริงระหว่างตัวแปร ใน AB testing H1 ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงที่ทดสอบมีผลที่วัดได้ต่อเมตริกที่สังเกต หากการทดสอบทางสถิติอนุญาตให้เราปฏิเสธ H0 ด้วยระดับความเชื่อมั่นที่เพียงพอ เรายอมรับว่า H1 เป็นจริง

## 3. p-value ใน AB test คืออะไร?

**คำตอบ**

p-value แทนความน่าจะเป็นของการสังเกตผลลัพธ์ที่ได้รับ (หรือสุดขั้วกว่า) หากสมมติฐานหลักเป็นจริง ยิ่ง p-value ต่ำเท่าไร ยิ่งมีความเป็นไปได้น้อยที่ผลลัพธ์จะเกิดจากความบังเอิญ ตามธรรมเนียม หาก p-value ต่ำกว่าเกณฑ์นัยสำคัญ (มักเป็น 0.05) เราจะปฏิเสธ H0 และถือว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ

## มีอีก 17 คำถาม

- นัยสำคัญทางสถิติใน AB test คืออะไร?
- ความผิดพลาดประเภท I (ผลบวกลวง) ใน AB test คืออะไร?

สมัครฟรี: https://sharpskill.dev/th/login

## หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

- [Google Sheets - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - สูตรขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25 คำถาม, Junior
- [SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20 คำถาม, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20 คำถาม, Junior
- [BigQuery - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20 คำถาม, Junior
- [Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20 คำถาม, Junior
- [KPI และเมตริกทางธุรกิจ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20 คำถาม, Junior
- [สถิติเชิงพรรณนา](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20 คำถาม, Junior
- [หลักการ Data Visualization](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20 คำถาม, Junior
- [Python & Pandas - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20 คำถาม, Junior
- [Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Subquery และ CTE](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [การวิเคราะห์ Cohort และ Retention](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Google Tag Manager และการติดตาม](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [API และ Webhook](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [dbt - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [Power BI - พื้นฐาน](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20 คำถาม, Mid-Level
- [SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20 คำถาม, Senior
- [dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20 คำถาม, Senior
- [Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20 คำถาม, Senior
- [Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML](https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20 คำถาม, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/th/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing