# PostgreSQL - Administração (Data Engineering) > Configuração, replicação, indexação (B-tree, GIN, GiST, BRIN), VACUUM, EXPLAIN ANALYZE, extensões, backups - 20 perguntas de entrevista - Mid-Level - [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md) ## 1. Qual arquivo de configuração do PostgreSQL contém os parâmetros principais do servidor como shared_buffers e work_mem? **Resposta** O arquivo postgresql.conf contém os principais parâmetros de configuração do servidor PostgreSQL, incluindo alocações de memória (shared_buffers, work_mem), configurações de conexão, logging e ajuste de desempenho. Este arquivo é lido na inicialização do servidor e alguns parâmetros exigem reinicialização completa para entrar em vigor. ## 2. Qual parâmetro do PostgreSQL define a quantidade de memória compartilhada usada para cache de dados? **Resposta** shared_buffers define a quantidade de memória que o PostgreSQL usa para fazer cache de dados. Este parâmetro é crucial para o desempenho, pois determina o tamanho do buffer pool compartilhado entre todas as conexões. A recomendação típica é configurá-lo entre 25% e 40% da RAM total do servidor para um servidor dedicado ao PostgreSQL. ## 3. Qual é a principal diferença entre replicação streaming e replicação lógica no PostgreSQL? **Resposta** A replicação streaming transmite alterações no nível WAL (Write-Ahead Log) em formato binário, criando uma cópia exata do banco de dados primário. A replicação lógica decodifica as alterações em operações SQL lógicas, permitindo replicação seletiva de tabelas específicas e transformação de dados durante a replicação. A replicação lógica oferece mais flexibilidade, mas com sobrecarga ligeiramente maior. ## Mais 17 perguntas disponiveis - Qual tipo de índice do PostgreSQL é mais adequado para pesquisa full-text e colunas JSONB? - Em qual caso o índice BRIN (Block Range Index) é particularmente eficaz? Cadastre-se gratis: https://sharpskill.dev/pt/login ## Outros temas de entrevista Data Engineering - [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 perguntas, Junior - [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [Python avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 perguntas, Junior - [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 perguntas, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [CI/CD e qualidade de código](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 perguntas, Mid-Level - [FastAPI - APIs de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fastapi.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Lake - Arquitetura e ingestão](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-lake.md): 20 perguntas, Mid-Level - [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingestão de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 perguntas, Senior - [Padrões ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 perguntas, Senior - [Apache Airflow - Avançado](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Airflow + dbt - Orquestração de pipelines](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 perguntas, Senior - [PySpark - Processamento em grande escala](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pyspark.md): 20 perguntas, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 perguntas, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 perguntas, Senior - [Kubernetes - Produção e escalabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/terraform.md): 20 perguntas, Senior - [Bancos de dados NoSQL](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 perguntas, Senior - [Arquitetura Data moderna](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 perguntas, Senior - [Monitoramento e observabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 perguntas, Senior - [IAM e segurança de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 perguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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