# Bancos de dados NoSQL (Data Engineering) > GraphDB (Neo4j), Document DBs (MongoDB, Firestore), Wide Column (Cassandra, Bigtable), teorema CAP, casos de uso - 20 perguntas de entrevista - Senior - [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md) ## 1. O que é o teorema CAP e quais são suas três propriedades? **Resposta** O teorema CAP afirma que um sistema distribuído só pode garantir duas das três propriedades simultaneamente: Consistency (todos os nós veem os mesmos dados), Availability (o sistema sempre responde) e Partition tolerance (o sistema continua operando apesar de partições de rede). Esse teorema é fundamental para entender os trade-offs arquiteturais em bancos NoSQL. ## 2. Qual é a principal diferença entre um banco de dados Document (MongoDB) e um banco Wide Column (Cassandra)? **Resposta** Bancos Document como MongoDB armazenam documentos JSON/BSON com schemas flexíveis e permitem queries complexas em qualquer campo. Bancos Wide Column como Cassandra organizam dados em column families com partition keys, otimizadas para escritas massivas e leituras por chave. MongoDB se destaca para dados hierárquicos, Cassandra para séries temporais de alta velocidade. ## 3. Em qual caso de uso o Neo4j deve ser preferido em vez de MongoDB ou Cassandra? **Resposta** Neo4j é um banco de dados de grafos otimizado para relacionamentos complexos e multinível entre entidades. Destaca-se para redes sociais, sistemas de recomendação, detecção de fraude e análise de dependências. A linguagem Cypher permite atravessar milhões de relacionamentos em milissegundos, onde joins SQL ou lookups NoSQL seriam proibitivamente lentos em desempenho. ## Mais 17 perguntas disponiveis - O que é uma partition key no Cassandra e por que é crítica para o desempenho? - Qual é a sintaxe Cypher para encontrar todos os amigos dos amigos de um usuário no Neo4j? Cadastre-se gratis: https://sharpskill.dev/pt/login ## Outros temas de entrevista Data Engineering - [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 perguntas, Junior - [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [Python avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 perguntas, Junior - [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 perguntas, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [CI/CD e qualidade de código](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 perguntas, Mid-Level - [FastAPI - APIs de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fastapi.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Lake - Arquitetura e ingestão](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-lake.md): 20 perguntas, Mid-Level - [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [PostgreSQL - Administração](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingestão de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 perguntas, Senior - [Padrões ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 perguntas, Senior - [Apache Airflow - Avançado](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Airflow + dbt - Orquestração de pipelines](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 perguntas, Senior - [PySpark - Processamento em grande escala](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pyspark.md): 20 perguntas, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 perguntas, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 perguntas, Senior - [Kubernetes - Produção e escalabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/terraform.md): 20 perguntas, Senior - [Arquitetura Data moderna](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 perguntas, Senior - [Monitoramento e observabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 perguntas, Senior - [IAM e segurança de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 perguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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