# Kubernetes - Fundamentos (Data Engineering) > Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces, kubectl, manifestos YAML - 20 perguntas de entrevista - Mid-Level - [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md) ## 1. Qual é a menor unidade implantável no Kubernetes? **Resposta** O Pod é a menor unidade implantável no Kubernetes. Um Pod representa um ou mais containers que compartilham a mesma rede e armazenamento. Constitui o bloco básico sobre o qual se baseiam todas as outras abstrações do Kubernetes como Deployments, ReplicaSets e Services. ## 2. Qual componente do Kubernetes é responsável por manter um número específico de réplicas de Pods em execução? **Resposta** Um Deployment gerencia ReplicaSets que mantêm o número desejado de Pods em execução. Ele fornece recursos de rolling updates, rollbacks e escalonamento. Deployment é a forma recomendada de implantar aplicações stateless no Kubernetes. ## 3. Qual comando kubectl lista todos os Pods em todos os namespaces? **Resposta** O comando kubectl get pods --all-namespaces (ou -A como abreviação) exibe todos os Pods de todos os namespaces. Por padrão, kubectl opera no namespace default. A flag --all-namespaces permite visualizar recursos do sistema em kube-system bem como os de outros namespaces. ## Mais 17 perguntas disponiveis - Qual tipo de Service do Kubernetes expõe os Pods apenas dentro do cluster? - Como armazenar dados de configuração não sensíveis no Kubernetes? Cadastre-se gratis: https://sharpskill.dev/pt/login ## Outros temas de entrevista Data Engineering - [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 perguntas, Junior - [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [Python avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 perguntas, Junior - [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 perguntas, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [CI/CD e qualidade de código](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 perguntas, Mid-Level - [FastAPI - APIs de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fastapi.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Lake - Arquitetura e ingestão](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-lake.md): 20 perguntas, Mid-Level - [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [PostgreSQL - Administração](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingestão de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 perguntas, Senior - [Padrões ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 perguntas, Senior - [Apache Airflow - Avançado](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Airflow + dbt - Orquestração de pipelines](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 perguntas, Senior - [PySpark - Processamento em grande escala](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pyspark.md): 20 perguntas, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 perguntas, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 perguntas, Senior - [Kubernetes - Produção e escalabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/terraform.md): 20 perguntas, Senior - [Bancos de dados NoSQL](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 perguntas, Senior - [Arquitetura Data moderna](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 perguntas, Senior - [Monitoramento e observabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 perguntas, Senior - [IAM e segurança de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 perguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals