# FastAPI - APIs de dados (Data Engineering)

> Rotas, modelos Pydantic, dependências, middleware, documentação OpenAPI, deploy

- 20 perguntas de entrevista
- Mid-Level
- [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md)

## 1. O que é FastAPI?

**Resposta**

FastAPI é um framework web Python moderno e de alto desempenho para construir APIs. Ele usa type hints padrão do Python para validação automática de dados e geração de documentação. FastAPI é construído sobre Starlette para funcionalidades web e Pydantic para validação de dados, oferecendo desempenho comparável a Node.js e Go.

## 2. Qual decorator deve ser usado para definir uma rota GET no FastAPI?

**Resposta**

FastAPI usa decorators de métodos HTTP diretamente na instância da aplicação. O decorator @app.get("/path") define uma rota GET. Cada método HTTP tem seu decorator correspondente: @app.post(), @app.put(), @app.delete(), etc. Essa sintaxe é inspirada no Flask mas com validação automática adicionada.

## 3. Qual é o papel do Pydantic no FastAPI?

**Resposta**

Pydantic é a biblioteca de validação de dados usada pelo FastAPI. Ela permite definir modelos de dados com tipos Python e valida automaticamente os dados de entrada. Pydantic também gera o schema JSON para a documentação OpenAPI e fornece mensagens de erro detalhadas quando os dados são inválidos.

## Mais 17 perguntas disponiveis

- Como definir um path parameter em uma rota FastAPI?
- Como o FastAPI distingue um query parameter de um path parameter?

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