# dbt - Recursos avançados (Data Engineering)

> Macros Jinja, testes customizados, packages, hooks, snapshots (SCD), incremental models, dbt Cloud, CI/CD

- 20 perguntas de entrevista
- Senior
- [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md)

## 1. No dbt, qual é a função principal das macros Jinja?

**Resposta**

As macros Jinja permitem reutilizar código SQL em vários modelos dbt. Elas funcionam como funções que aceitam parâmetros e retornam código SQL gerado dinamicamente. Isso evita a duplicação de código e facilita a manutenção de transformações complexas em todo o projeto.

## 2. Como definir uma macro dbt reutilizável em um arquivo?

**Resposta**

Uma macro dbt é definida usando a sintaxe Jinja macro/endmacro em um arquivo .sql dentro da pasta macros. O nome da macro é especificado após a palavra-chave macro, seguido por parâmetros entre parênteses. Essa macro pode então ser chamada de qualquer modelo do projeto.

## 3. Qual é a diferença entre as estratégias 'timestamp' e 'check' para snapshots dbt?

**Resposta**

A estratégia timestamp compara uma coluna de data de atualização (updated_at) para detectar mudanças, o que é mais eficiente pois compara apenas uma coluna. A estratégia check compara valores de colunas especificadas (check_cols) para detectar qualquer mudança, útil quando não há uma coluna de timestamp confiável disponível.

## Mais 17 perguntas disponiveis

- Quais colunas são adicionadas automaticamente pelo dbt ao criar um snapshot?
- Como configurar um modelo incremental com a estratégia 'merge' no dbt?

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