# Airflow + dbt - Orquestração de pipelines (Data Engineering)

> astronomer-cosmos, DbtDagParser, dbt run/test no Airflow, gerenciamento de dependências, monitoramento end-to-end

- 20 perguntas de entrevista
- Senior
- [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md)

## 1. Qual é a principal vantagem de usar astronomer-cosmos para integrar dbt no Airflow?

**Resposta**

O astronomer-cosmos converte automaticamente models dbt em tarefas Airflow individuais, oferecendo visibilidade granular de cada model na UI do Airflow. Isso permite aproveitar os recursos do Airflow (retry, alerting, monitoring) no nível de cada model em vez de todo o projeto dbt.

## 2. Como o cosmos gerencia as dependências entre models dbt em um DAG Airflow?

**Resposta**

O cosmos analisa o manifest.json do dbt para extrair o grafo de dependências entre models. Em seguida, cria automaticamente as relações de dependência (upstream/downstream) entre as tarefas Airflow correspondentes, respeitando assim a ordem de execução definida pelas refs no projeto dbt.

## 3. Qual é a diferença entre os modos de execução 'local' e 'docker' no cosmos?

**Resposta**

No modo local, o cosmos executa dbt diretamente no ambiente Python do worker Airflow, exigindo que dbt esteja instalado. No modo docker, cada tarefa dbt é executada em um contêiner Docker isolado com sua própria imagem dbt, oferecendo melhor isolamento e reprodutibilidade de dependências.

## Mais 17 perguntas disponiveis

- Como configurar o cosmos para executar apenas um subconjunto de models dbt baseado em tags?
- Qual é o papel do DbtTaskGroup na integração Airflow-dbt com cosmos?

Cadastre-se gratis: https://sharpskill.dev/pt/login

## Outros temas de entrevista Data Engineering

- [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 perguntas, Junior
- [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior
- [Python avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 perguntas, Junior
- [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 perguntas, Junior
- [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior
- [CI/CD e qualidade de código](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [FastAPI - APIs de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fastapi.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [SQL avançado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [Data Lake - Arquitetura e ingestão](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-lake.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administração](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Ingestão de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level
- [dbt - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 perguntas, Senior
- [Padrões ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 perguntas, Senior
- [Apache Airflow - Avançado](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 perguntas, Senior
- [PySpark - Processamento em grande escala](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pyspark.md): 20 perguntas, Senior
- [Google Pub/Sub - Streaming de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 perguntas, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 perguntas, Senior
- [Kubernetes - Produção e escalabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 perguntas, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/terraform.md): 20 perguntas, Senior
- [Bancos de dados NoSQL](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 perguntas, Senior
- [Arquitetura Data moderna](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 perguntas, Senior
- [Monitoramento e observabilidade](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 perguntas, Senior
- [IAM e segurança de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 perguntas, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista/airflow-dbt-integration