# Apache Airflow - Avançado (Data Engineering)

> Sensors, XCom, TaskFlow API, pools, priority, dynamic DAGs, KubernetesPodOperator, monitoring

- 20 perguntas de entrevista
- Senior
- [Perguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-engineering/perguntas-entrevista.md)

## 1. Qual é o papel principal de um Sensor no Apache Airflow?

**Resposta**

Um Sensor é um operador especial que aguarda o cumprimento de uma condição antes de continuar a execução do DAG. Ele verifica periodicamente (poke) se a condição está satisfeita, como a chegada de um arquivo, a disponibilidade de uma partição ou o estado de outra tarefa. Os Sensors são essenciais para orquestrar workflows que dependem de eventos externos.

## 2. Qual é a diferença entre os modos 'poke' e 'reschedule' para um Sensor?

**Resposta**

No modo poke, o Sensor ocupa um worker slot continuamente e verifica a condição em intervalos regulares (poke_interval). No modo reschedule, o Sensor libera o worker slot entre cada verificação e se reprograma. O modo reschedule é recomendado para condições longas pois libera recursos para outras tarefas.

## 3. Qual Sensor usar para aguardar uma partição Hive estar disponível?

**Resposta**

HivePartitionSensor verifica a existência de uma partição específica em uma tabela Hive. É comumente usado em pipelines de dados para garantir que os dados de origem estejam disponíveis antes de executar transformações. Aceita parâmetros como schema, table e partition para verificar.

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