# Google Sheets - Fundamentos (Data Analytics) > Fórmulas básicas, referências, formatação condicional, ordenação, filtros, validação de dados - 20 perguntas de entrevista - Junior - [Perguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista.md) ## 1. Qual referência de célula designa a célula localizada na coluna B, linha 5? **Resposta** No Google Sheets, as referências de célula sempre usam a letra da coluna seguida do número da linha. Portanto, a coluna B com a linha 5 resulta em B5. Esta notação permite identificar com precisão cada célula em uma planilha. ## 2. Qual é a diferença entre uma referência relativa (A1) e uma referência absoluta ($A$1)? **Resposta** Uma referência relativa muda automaticamente quando copiada para outras células, adaptando-se à nova posição. Uma referência absoluta permanece fixa independentemente de onde a fórmula é copiada. Os cifrões bloqueiam a coluna e a linha, o que é essencial para referenciar valores constantes em cálculos. ## 3. Qual fórmula calcula a soma dos valores de A1 a A10? **Resposta** A função SUM soma todos os números em um intervalo especificado. A sintaxe correta usa dois pontos para definir um intervalo contínuo de células. Esta função é uma das mais usadas para agregar rapidamente dados numéricos sem ter que somá-los manualmente um por um. ## Mais 17 perguntas disponiveis - Qual função calcula a média de um intervalo de células? - O que a função COUNT faz no Google Sheets? Cadastre-se gratis: https://sharpskill.dev/pt/login ## Outros temas de entrevista Data Analytics - [Google Sheets - Fórmulas avançadas](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/google-sheets-advanced.md): 20 perguntas, Junior - [SQL - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-basics.md): 25 perguntas, Junior - [SQL - Agregações e agrupamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-aggregations.md): 20 perguntas, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-joins.md): 20 perguntas, Junior - [BigQuery - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/bigquery-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [Data Cleaning - Limpeza de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/data-cleaning.md): 20 perguntas, Junior - [KPIs e métricas de negócio](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/kpis-metrics.md): 20 perguntas, Junior - [Estatística descritiva](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/descriptive-statistics.md): 20 perguntas, Junior - [Zapier e automação No-Code](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/zapier-automation.md): 20 perguntas, Junior - [Princípios de visualização de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/data-viz-principles.md): 20 perguntas, Junior - [Python & Pandas - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/python-pandas-basics.md): 20 perguntas, Junior - [Google Sheets - Dashboards automatizados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/google-sheets-dashboards.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL - Subconsultas e CTEs](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-subqueries-ctes.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-window-functions.md): 20 perguntas, Mid-Level - [BigQuery - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/bigquery-advanced.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/data-modeling.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Análise de funis e conversão](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/funnel-analysis.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Análise de coortes e retenção](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/cohort-retention.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Google Tag Manager e tracking](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/gtm-tracking.md): 20 perguntas, Mid-Level - [APIs e webhooks](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/apis-webhooks.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/dbt-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [AB Testing e estatística aplicada](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/ab-testing.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/looker-studio.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Power BI - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/power-bi-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL - Consultas analíticas avançadas](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-advanced-analytics.md): 20 perguntas, Senior - [dbt - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/dbt-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Power BI - DAX e dashboards avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/power-bi-dax.md): 20 perguntas, Senior - [Python Analytics - Análise avançada e ML](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/python-analytics-advanced.md): 20 perguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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