# Análise de funis e conversão (Data Analytics) > Construção de funis de vendas, taxas de conversão, análise de drop-off, otimização por etapa, atribuição - 20 perguntas de entrevista - Mid-Level - [Perguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista.md) ## 1. O que é um funil (funnel) em analytics? **Resposta** Um funil é uma representação sequencial das etapas-chave pelas quais os usuários passam para atingir um objetivo determinado, como uma compra ou cadastro. Cada etapa mostra o número de usuários que progridem para a próxima fase, permitindo identificar pontos de atrito e abandonos. O termo 'funil' vem do fato de que o número de usuários diminui naturalmente em cada etapa sucessiva. ## 2. Qual é a ordem típica das etapas em um funil de e-commerce clássico? **Resposta** Um funil de e-commerce clássico segue a lógica da jornada de compra: o usuário visita o site, consulta um produto, adiciona ao carrinho, vai para a página de pagamento e então finaliza a compra. Esse modelo linear ajuda a identificar em que momento os prospects abandonam. A etapa entre o carrinho e o pagamento geralmente apresenta a maior taxa de abandono, frequentemente relacionada aos custos de envio ou a um processo de checkout muito complexo. ## 3. Como calcular a taxa de conversão global de um funil? **Resposta** A taxa de conversão global de um funil é calculada dividindo o número de usuários que completaram a última etapa pelo número de usuários que entraram na primeira etapa, multiplicado por 100. Por exemplo, se 10.000 visitantes chegam ao site e 200 compram, a taxa de conversão global é de 2%. Essa taxa fornece uma visão sintética do desempenho do funil, mas não revela onde ocorrem as perdas, daí a necessidade de analisar também as taxas etapa por etapa. ## Mais 17 perguntas disponiveis - O que é o drop-off rate (taxa de abandono) entre duas etapas de um funil? - Qual é a diferença entre um sales funnel e um marketing funnel? Cadastre-se gratis: https://sharpskill.dev/pt/login ## Outros temas de entrevista Data Analytics - [Google Sheets - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/google-sheets-basics.md): 20 perguntas, Junior - [Google Sheets - Fórmulas avançadas](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/google-sheets-advanced.md): 20 perguntas, Junior - [SQL - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-basics.md): 25 perguntas, Junior - [SQL - Agregações e agrupamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-aggregations.md): 20 perguntas, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-joins.md): 20 perguntas, Junior - [BigQuery - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/bigquery-fundamentals.md): 20 perguntas, Junior - [Data Cleaning - Limpeza de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/data-cleaning.md): 20 perguntas, Junior - [KPIs e métricas de negócio](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/kpis-metrics.md): 20 perguntas, Junior - [Estatística descritiva](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/descriptive-statistics.md): 20 perguntas, Junior - [Zapier e automação No-Code](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/zapier-automation.md): 20 perguntas, Junior - [Princípios de visualização de dados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/data-viz-principles.md): 20 perguntas, Junior - [Python & Pandas - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/python-pandas-basics.md): 20 perguntas, Junior - [Google Sheets - Dashboards automatizados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/google-sheets-dashboards.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL - Subconsultas e CTEs](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-subqueries-ctes.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-window-functions.md): 20 perguntas, Mid-Level - [BigQuery - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/bigquery-advanced.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/data-modeling.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Análise de coortes e retenção](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/cohort-retention.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Google Tag Manager e tracking](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/gtm-tracking.md): 20 perguntas, Mid-Level - [APIs e webhooks](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/apis-webhooks.md): 20 perguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/dbt-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [AB Testing e estatística aplicada](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/ab-testing.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/looker-studio.md): 20 perguntas, Mid-Level - [Power BI - Fundamentos](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/power-bi-fundamentals.md): 20 perguntas, Mid-Level - [SQL - Consultas analíticas avançadas](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/sql-advanced-analytics.md): 20 perguntas, Senior - [dbt - Recursos avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/dbt-advanced.md): 20 perguntas, Senior - [Power BI - DAX e dashboards avançados](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/power-bi-dax.md): 20 perguntas, Senior - [Python Analytics - Análise avançada e ML](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista/python-analytics-advanced.md): 20 perguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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