# Princípios de visualização de dados (Data Analytics)

> Escolha do gráfico certo, data storytelling, princípios de Tufte, data-ink ratio, cores, contexto, hierarquia visual, gráficos enganosos

- 20 perguntas de entrevista
- Junior
- [Perguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista.md)

## 1. Qual tipo de gráfico é mais adequado para comparar valores entre diferentes categorias?

**Resposta**

O bar chart é o gráfico mais eficaz para comparar valores entre categorias distintas. O olho humano é muito eficiente em comparar comprimentos alinhados em um mesmo eixo, tornando a leitura intuitiva. As barras podem ser verticais ou horizontais dependendo do número de categorias e do comprimento dos rótulos.

## 2. Qual tipo de gráfico é mais adequado para mostrar como um valor muda ao longo do tempo?

**Resposta**

O line chart é a escolha padrão para visualizar tendências temporais. A linha conecta os pontos de dados cronologicamente, tornando tendências, ciclos e anomalias imediatamente visíveis. Diferente do bar chart, o line chart enfatiza a continuidade e a direção da mudança em vez dos valores individuais.

## 3. Qual é a principal desvantagem de um pie chart?

**Resposta**

O principal defeito do pie chart é que o olho humano tem dificuldade em comparar ângulos e áreas. Além de 3-4 categorias, torna-se quase impossível distinguir as diferenças de proporção. Edward Tufte recomenda sempre preferir um bar chart ou tabela de dados ao pie chart, exceto em casos raros onde apenas a relação parte/todo importa.

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