# Data Modeling (Data Analytics)

> Esquema estrela, tabelas de fatos e dimensões, normalização, desnormalização, SCD, granularidade

- 20 perguntas de entrevista
- Mid-Level
- [Perguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista.md)

## 1. O que é um star schema em data modeling?

**Resposta**

O star schema é uma arquitetura de modelagem dimensional onde uma fact table central é cercada por dimension tables conectadas diretamente. Essa estrutura simplifica as consultas analíticas e otimiza o desempenho ao evitar múltiplos joins entre dimensões. O nome vem do formato visual do diagrama, onde a fact table central se assemelha ao corpo de uma estrela e as dimensões aos braços.

## 2. Qual é o papel de uma fact table em um modelo dimensional?

**Resposta**

A fact table armazena medidas quantitativas (receita, quantidade vendida, número de cliques) e foreign keys para dimension tables. Representa eventos ou transações do negócio. Cada linha corresponde a um evento mensurável em um nível de granularidade definido. As colunas numéricas (medidas) são os dados que os analistas agregam em suas consultas.

## 3. O que é uma dimension table em um modelo dimensional?

**Resposta**

Uma dimension table contém os atributos descritivos que qualificam as medidas da fact table. Por exemplo, uma dimensão Produto contém o nome, categoria, marca e preço unitário. As dimensões permitem filtrar, agrupar e fatiar os dados durante a análise. Elas geralmente são desnormalizadas para simplificar as consultas e evitar joins adicionais.

## Mais 17 perguntas disponiveis

- O que é o grain (granularidade) de uma fact table?
- Qual é a diferença entre uma medida aditiva e uma medida semi-aditiva?

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