# Análise de coortes e retenção (Data Analytics)

> Coortes temporais, retenção por coorte, análise RFM, segmentação de clientes, churn prediction

- 20 perguntas de entrevista
- Mid-Level
- [Perguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/pt/technologies/data-analytics/perguntas-entrevista.md)

## 1. O que é uma coorte em análise de dados?

**Resposta**

Uma coorte é um grupo de usuários que compartilham uma característica comum durante um período determinado, geralmente a data de sua primeira ação (registro, primeira compra). Agrupar usuários em coortes permite comparar seu comportamento ao longo do tempo e identificar tendências por período de aquisição. É uma ferramenta fundamental para medir a retenção e avaliar o impacto de mudanças no produto.

## 2. Qual é o critério mais comum para definir uma coorte temporal?

**Resposta**

O critério mais comum para definir uma coorte temporal é a data do primeiro registro ou primeira compra. Agrupar por período de aquisição (semana, mês, trimestre) permite comparar objetivamente o comportamento dos usuários adquiridos em momentos diferentes. Isso ajuda a isolar o efeito do tempo e detectar melhorias ou degradações relacionadas a mudanças de produto ou marketing.

## 3. Como ler uma tabela de retenção por coorte?

**Resposta**

Uma tabela de retenção por coorte é lida com coortes nas linhas (por período de aquisição) e períodos subsequentes nas colunas (Mês 0, Mês 1, etc.). Cada célula mostra a porcentagem de usuários daquela coorte ainda ativos naquele período. A primeira coluna é sempre 100%, e os valores diminuem naturalmente com o tempo. Esse formato permite a comparação visual da retenção entre coortes.

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