# SharpSkill vs AlgoExpert

> AlgoExpert kuratoruje 160 problemów algorytmicznych. SharpSkill buduje twój prawdziwy stack na 12 800+ pytaniach. Co pasuje do twojego realnego celu rozmowy?

## Werdykt w 30 sekund

### Wybierz SharpSkill, jeśli

- Przygotowujesz rozmowy dev poza FAANG lub seniorskie role techniczne
- Chcesz pytań o swój prawdziwy stack, nie o wymyślone problemy
- Chcesz mierzalnego postępu per technologia z heatmapą i streakiem
- Roczna cena AlgoExpert wydaje ci się wysoka jak na to, co faktycznie dostaniesz

### Wybierz AlgoExpert, jeśli

- Celujesz ściśle w FAANG i wierzysz w filozofię czystego algo
- Lepiej uczysz się z wideo wyjaśniającego niż z aktywnego czytania
- Chcesz dokładnie 160 wyselekcjonowanych esencjalnych problemów, które promuje AlgoExpert
- Nie potrzebujesz pokrycia specyficznych frameworków (React, Spring itp.)

## Szczegółowe porównanie

### Treść

| Kryterium | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Wolumen pytań | 12 800+ | 160 problemów algo (+100 system design) |
| Fokus | Pytania z terenu per technologia | Kuratorowane algos w stylu FAANG |
| Wideo wyjaśniające | no | yes |
| Szczegółowe odpowiedzi tekstowe | yes | yes |

### Pokryte stacki

| Kryterium | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Czyste algorytmy | partial | yes |
| Frameworki frontendowe (React, Vue, Angular, Next) | yes | no |
| Backend per stack (Spring, Node, Django) | yes | no |
| Mobile iOS / Android / Flutter / RN | yes | no |
| DevOps, Data, Rust, Go | yes | partial |
| System design w głąb | partial | yes |

### Format treningu

| Kryterium | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Fiszki (active recall) | yes | no |
| Testy techniczne z medalami | yes | no |
| Code review (bugi i błędy) | yes | no |
| Wbudowane symulatory rozmów | yes | no |
| Śledzenie per tech (heatmap, streak) | yes | partial |

### Cena

| Kryterium | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Darmowy plan | yes | Ograniczony podgląd |
| Premium miesięcznie | $9 | Brak opcji miesięcznej |
| Premium rocznie | $39 | $99 |
| Zobowiązanie | Brak | Rok z góry obowiązkowo |

## Ile naprawdę zapłacisz

### SharpSkill

- Plan darmowy: Darmowy plan Discovery, bez karty kredytowej. Przykłady dla wszystkich technologii.
- Miesięcznie: $9 miesięcznie, bez zobowiązań. Rezygnacja jednym kliknięciem.
- Rocznie: $39 rocznie (równoważne $3,25/miesiąc). Oszczędność 64% w stosunku do planu miesięcznego.
- Ukryta przewaga: Pokrywa każdą technologię (frontend, backend, mobile, DevOps, data) za tę samą cenę. Nie trzeba kupować osobnego kursu na temat.

### AlgoExpert

- Plan darmowy: Bardzo ograniczony podgląd, brak realnej opcji treningu.
- Miesięcznie: Brak opcji miesięcznej. Płacisz cały rok z góry.
- Rocznie: $99 rocznie. Jednolita cena w USD na całym świecie.
- Ukryta przewaga: Wideo wyjaśniające od zespołu AlgoExpert do każdego problemu: przydatne, jeśli lepiej uczysz się wizualnie.

## Które narzędzie do jakiego celu

### Przygotowuję rozmowę z React lub Node do scale-upu

**SharpSkill wygrywa.** AlgoExpert w ogóle nie pokrywa tych frameworków. Zapłaciłbyś $99 za zero przydatnej treści. SharpSkill pokrywa hooks, event loop, wzorce specyficzne dla frameworków, plus symulatory i code review. ROI jest oczywiste dla tego scenariusza.

### Chcę nauczyć się wielu technologii w ciągu roku (zmiana stacku, awans na seniora)

**SharpSkill wygrywa.** AlgoExpert jest zakuty w algorytmach. SharpSkill daje ci dostęp do każdej technologii (React, Node, Spring, Angular, mobile, DevOps, data) za tę samą cenę roczną. Możesz zmienić stack w środku roku bez kolejnej subskrypcji.

### Chcę dokładnie 160 wyselekcjonowanych problemów algo dla FAANG

**AlgoExpert wygrywa.** AlgoExpert został do tego stworzony. Kuratela 160 esencjalnych problemów to ich kluczowa wartość, z wideo wyjaśniającym od zespołu dla każdego. Jeśli twoim jedynym celem jest FAANG i uczysz się wizualnie, to właściwy wybór.

## Najczęstsze pytania

### Czy AlgoExpert jest lepszy do FAANG?

Do ścisłego przygotowania algo na FAANG tak: ich kuratela 160 esencjalnych to ich mocna strona. Do każdej rozmowy poza FAANG (większość ról dev) AlgoExpert nie pokrywa twoich stacków. SharpSkill ładnie uzupełnia AlgoExpert, jeśli robisz oba.

### Dlaczego SharpSkill jest tańszy od AlgoExpert?

Nie z powodów jakości: SharpSkill ma 80x więcej pytań (12 800 vs 160) w innym zakresie (stack po stacku, nie czyste algo). Niższa cena wynika z czystego skalowania SaaS bez kosztów produkcji wideo. Treści są pisane i walidowane przez pracujących devów.

### AlgoExpert ma wideo. SharpSkill też?

Nie. SharpSkill stawia na ustrukturyzowaną treść tekstową (fiszki, testy, code review, symulatory) ponad wideo. Wideo wymagają stałego czasu i nie pomagają w active recall. Nasz format lepiej skaluje się z twoim realnym czasem przygotowania.

### Czy jest wersja próbna SharpSkill?

Tak. Plan Discovery jest darmowy i bez karty kredytowej. AlgoExpert oferuje tylko bardzo ograniczony podgląd przed zakupem rocznym. Możesz poważnie przetestować SharpSkill przed zapłatą.

### Czy AlgoExpert pokrywa system design?

Tak, to mocna strona AlgoExpert z około setką pytań system design. SharpSkill pokrywa system design częściowo przez moduły backendowe i DevOps, ale to nie nasz główny fokus.

### Czy mogę używać obu?

Jak najbardziej. Jeśli celujesz w FAANG, rok AlgoExpert na wyselekcjonowane algos ($99) plus rok SharpSkill na twój stack pozostaje tańszy niż kombo LeetCode Premium ($159) + AlgoExpert ($99). Bonus: dostajesz wszystkie moduły SharpSkill (fiszki, testy, code review, symulatory), których LeetCode Premium nie pokrywa.

## Algorytmy czy stack: do czego dokładnie się przygotowujesz?

Jeśli twoja rozmowa to nie czysty FAANG, AlgoExpert cię nie pokrywa. Przetestuj SharpSkill za darmo, bez karty.

Zacznij za darmo: https://sharpskill.dev/pl/login (Bez karty kredytowej. Stały dostęp do planu Discovery.)

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pl/vs/algoexpert