# Bazy danych NoSQL (Data Engineering) > GraphDB (Neo4j), Document DBs (MongoDB, Firestore), Wide Column (Cassandra, Bigtable), twierdzenie CAP, przypadki użycia - 20 pytań z rozmów - Senior - [Pytania z rozmów: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne.md) ## 1. Czym jest twierdzenie CAP i jakie są jego trzy właściwości? **Odpowiedź** Twierdzenie CAP stwierdza, że system rozproszony może jednocześnie gwarantować tylko dwie z trzech właściwości: Consistency (wszystkie węzły widzą te same dane), Availability (system zawsze odpowiada) i Partition tolerance (system działa pomimo partycji sieciowych). To twierdzenie jest fundamentalne dla zrozumienia kompromisów architektonicznych w bazach NoSQL. ## 2. Jaka jest główna różnica między bazą Document (MongoDB) a bazą Wide Column (Cassandra)? **Odpowiedź** Bazy Document jak MongoDB przechowują dokumenty JSON/BSON z elastycznymi schematami i pozwalają na złożone zapytania na dowolnym polu. Bazy Wide Column jak Cassandra organizują dane w column family z partition key, zoptymalizowane dla masowych zapisów i odczytów po kluczu. MongoDB doskonale radzi sobie z danymi hierarchicznymi, Cassandra z szybkimi seriami czasowymi. ## 3. W jakim przypadku użycia należy preferować Neo4j zamiast MongoDB lub Cassandra? **Odpowiedź** Neo4j to baza danych grafowa zoptymalizowana pod kątem złożonych wielopoziomowych relacji między encjami. Doskonale sprawdza się w sieciach społecznościowych, systemach rekomendacji, wykrywaniu oszustw i analizie zależności. Język Cypher umożliwia przemierzanie milionów relacji w milisekundach, podczas gdy złączenia SQL lub lookupy NoSQL byłyby zbyt wolne pod względem wydajności. ## Jeszcze 17 dostępnych pytań - Czym jest partition key w Cassandra i dlaczego jest krytyczny dla wydajności? - Jaka jest składnia Cypher do znalezienia wszystkich znajomych znajomych użytkownika w Neo4j? Zarejestruj się za darmo: https://sharpskill.dev/pl/login ## Inne tematy rekrutacyjne Data Engineering - [Linux & Shell - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/linux-shell-basics.md): 20 pytań, Junior - [Git & GitHub - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/git-github-fundamentals.md): 20 pytań, Junior - [Zaawansowany Python dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/python-advanced-de.md): 25 pytań, Junior - [Docker - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/docker-fundamentals.md): 25 pytań, Junior - [Google Cloud Platform - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/gcp-fundamentals.md): 20 pytań, Junior - [CI/CD i jakość kodu](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/ci-cd-code-quality.md): 20 pytań, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/docker-compose.md): 20 pytań, Mid-Level - [FastAPI - API danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/fastapi.md): 20 pytań, Mid-Level - [Zaawansowany SQL dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/sql-advanced-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [Data Lake - Architektura i wprowadzanie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-lake.md): 20 pytań, Mid-Level - [BigQuery dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/bigquery-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [PostgreSQL - Administracja](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/postgresql-admin.md): 20 pytań, Mid-Level - [Data Modeling dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-modeling-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Pozyskiwanie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/fivetran-airbyte.md): 20 pytań, Mid-Level - [dbt - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/dbt-fundamentals-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [Apache Airflow - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-fundamentals.md): 20 pytań, Mid-Level - [Kubernetes - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/kubernetes-fundamentals.md): 20 pytań, Mid-Level - [dbt - Zaawansowane funkcje](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/dbt-advanced-de.md): 20 pytań, Senior - [Wzorce ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/etl-elt-patterns.md): 20 pytań, Senior - [Apache Airflow - Zaawansowany](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-advanced.md): 20 pytań, Senior - [Airflow + dbt - Orkiestracja pipeline'ów](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-dbt-integration.md): 20 pytań, Senior - [PySpark - Przetwarzanie na dużą skalę](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/pyspark.md): 20 pytań, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/pubsub-streaming.md): 20 pytań, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/apache-beam-dataflow.md): 20 pytań, Senior - [Kubernetes - Produkcja i skalowanie](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/kubernetes-advanced.md): 20 pytań, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/terraform.md): 20 pytań, Senior - [Nowoczesna Data Architecture](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-architecture.md): 20 pytań, Senior - [Monitorowanie i obserwowalność](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/monitoring-observability.md): 20 pytań, Senior - [IAM i bezpieczeństwo danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/iam-security-de.md): 20 pytań, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/nosql-databases