# Kubernetes - Podstawy (Data Engineering)

> Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces, kubectl, manifesty YAML

- 20 pytań z rozmów
- Mid-Level
- [Pytania z rozmów: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne.md)

## 1. Jaka jest najmniejsza wdrażalna jednostka w Kubernetes?

**Odpowiedź**

Pod jest najmniejszą wdrażalną jednostką w Kubernetes. Pod reprezentuje jeden lub więcej kontenerów współdzielących tę samą sieć i pamięć masową. Stanowi podstawowy element budulcowy, na którym opierają się wszystkie inne abstrakcje Kubernetes, takie jak Deployments, ReplicaSets i Services.

## 2. Który komponent Kubernetes odpowiada za utrzymanie określonej liczby działających replik Podów?

**Odpowiedź**

Deployment zarządza ReplicaSets, które utrzymują pożądaną liczbę działających Podów. Zapewnia możliwości rolling update, rollback i skalowania. Deployment to zalecany sposób wdrażania aplikacji stateless w Kubernetes.

## 3. Które polecenie kubectl wyświetla wszystkie Pody we wszystkich namespace'ach?

**Odpowiedź**

Polecenie kubectl get pods --all-namespaces (lub w skrócie -A) wyświetla wszystkie Pody ze wszystkich namespace'ów. Domyślnie kubectl działa w namespace default. Flaga --all-namespaces pozwala zobaczyć zasoby systemowe w kube-system oraz te w innych namespace'ach.

## Jeszcze 17 dostępnych pytań

- Który typ Service Kubernetes eksponuje Pody tylko wewnątrz klastra?
- Jak przechowywać niewrażliwe dane konfiguracyjne w Kubernetes?

Zarejestruj się za darmo: https://sharpskill.dev/pl/login

## Inne tematy rekrutacyjne Data Engineering

- [Linux & Shell - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/linux-shell-basics.md): 20 pytań, Junior
- [Git & GitHub - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/git-github-fundamentals.md): 20 pytań, Junior
- [Zaawansowany Python dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/python-advanced-de.md): 25 pytań, Junior
- [Docker - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/docker-fundamentals.md): 25 pytań, Junior
- [Google Cloud Platform - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/gcp-fundamentals.md): 20 pytań, Junior
- [CI/CD i jakość kodu](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/ci-cd-code-quality.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/docker-compose.md): 20 pytań, Mid-Level
- [FastAPI - API danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/fastapi.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Zaawansowany SQL dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/sql-advanced-de.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Data Lake - Architektura i wprowadzanie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-lake.md): 20 pytań, Mid-Level
- [BigQuery dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/bigquery-de.md): 20 pytań, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administracja](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/postgresql-admin.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Data Modeling dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-modeling-de.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Pozyskiwanie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/fivetran-airbyte.md): 20 pytań, Mid-Level
- [dbt - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/dbt-fundamentals-de.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Apache Airflow - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-fundamentals.md): 20 pytań, Mid-Level
- [dbt - Zaawansowane funkcje](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/dbt-advanced-de.md): 20 pytań, Senior
- [Wzorce ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/etl-elt-patterns.md): 20 pytań, Senior
- [Apache Airflow - Zaawansowany](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-advanced.md): 20 pytań, Senior
- [Airflow + dbt - Orkiestracja pipeline'ów](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-dbt-integration.md): 20 pytań, Senior
- [PySpark - Przetwarzanie na dużą skalę](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/pyspark.md): 20 pytań, Senior
- [Google Pub/Sub - Streaming danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/pubsub-streaming.md): 20 pytań, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/apache-beam-dataflow.md): 20 pytań, Senior
- [Kubernetes - Produkcja i skalowanie](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/kubernetes-advanced.md): 20 pytań, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/terraform.md): 20 pytań, Senior
- [Bazy danych NoSQL](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/nosql-databases.md): 20 pytań, Senior
- [Nowoczesna Data Architecture](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-architecture.md): 20 pytań, Senior
- [Monitorowanie i obserwowalność](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/monitoring-observability.md): 20 pytań, Senior
- [IAM i bezpieczeństwo danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/iam-security-de.md): 20 pytań, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/kubernetes-fundamentals