# Apache Airflow - Podstawy (Data Engineering) > DAG-i, operatory (Bash, Python, SQL), harmonogramowanie, zależności zadań, Airflow UI, connections, variables, trigger rules - 20 pytań z rozmów - Mid-Level - [Pytania z rozmów: Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne.md) ## 1. Czym jest DAG w Apache Airflow? **Odpowiedź** DAG (Directed Acyclic Graph) to kolekcja zadań zorganizowanych z zależnościami i relacjami, reprezentująca kompletny workflow. Charakter acykliczny oznacza, że nie może być pętli w grafie zależności, co zapewnia, że każde zadanie jest wykonywane dokładnie raz na uruchomienie. DAG definiuje kiedy i jak zadania powinny być wykonywane, ale nie co konkretnie robią. ## 2. Który parametr DAG definiuje datę, od której scheduler zaczyna planować uruchomienia? **Odpowiedź** Parametr start_date definiuje datę, od której Airflow zaczyna planować uruchomienia DAG. Ta data jest używana w połączeniu z schedule_interval do określenia data intervals. Ważna kwestia: jeśli start_date jest w przeszłości, Airflow może wyzwalać backfille, aby nadrobić pominięte uruchomienia, chyba że skonfigurowano catchup=False. ## 3. Którego operatora należy użyć do wykonania funkcji Python w DAG-u Airflow? **Odpowiedź** PythonOperator pozwala na wykonanie funkcji Python callable w DAG-u Airflow. Funkcja jest przekazywana przez parametr python_callable i może otrzymywać argumenty przez op_args (lista) lub op_kwargs (słownik). PythonOperator jest jednym z najczęściej używanych operatorów, ponieważ oferuje dużą elastyczność w uruchamianiu niestandardowego kodu Python. ## Jeszcze 17 dostępnych pytań - Jak zdefiniować zależność między dwoma zadaniami task_a i task_b, aby task_b uruchamiało się po task_a? - Które wyrażenie cron reprezentuje codzienne wykonanie o północy? Zarejestruj się za darmo: https://sharpskill.dev/pl/login ## Inne tematy rekrutacyjne Data Engineering - [Linux & Shell - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/linux-shell-basics.md): 20 pytań, Junior - [Git & GitHub - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/git-github-fundamentals.md): 20 pytań, Junior - [Zaawansowany Python dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/python-advanced-de.md): 25 pytań, Junior - [Docker - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/docker-fundamentals.md): 25 pytań, Junior - [Google Cloud Platform - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/gcp-fundamentals.md): 20 pytań, Junior - [CI/CD i jakość kodu](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/ci-cd-code-quality.md): 20 pytań, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/docker-compose.md): 20 pytań, Mid-Level - [FastAPI - API danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/fastapi.md): 20 pytań, Mid-Level - [Zaawansowany SQL dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/sql-advanced-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [Data Lake - Architektura i wprowadzanie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-lake.md): 20 pytań, Mid-Level - [BigQuery dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/bigquery-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [PostgreSQL - Administracja](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/postgresql-admin.md): 20 pytań, Mid-Level - [Data Modeling dla Data Engineering](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-modeling-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Pozyskiwanie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/fivetran-airbyte.md): 20 pytań, Mid-Level - [dbt - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/dbt-fundamentals-de.md): 20 pytań, Mid-Level - [Kubernetes - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/kubernetes-fundamentals.md): 20 pytań, Mid-Level - [dbt - Zaawansowane funkcje](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/dbt-advanced-de.md): 20 pytań, Senior - [Wzorce ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/etl-elt-patterns.md): 20 pytań, Senior - [Apache Airflow - Zaawansowany](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-advanced.md): 20 pytań, Senior - [Airflow + dbt - Orkiestracja pipeline'ów](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-dbt-integration.md): 20 pytań, Senior - [PySpark - Przetwarzanie na dużą skalę](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/pyspark.md): 20 pytań, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/pubsub-streaming.md): 20 pytań, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/apache-beam-dataflow.md): 20 pytań, Senior - [Kubernetes - Produkcja i skalowanie](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/kubernetes-advanced.md): 20 pytań, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/terraform.md): 20 pytań, Senior - [Bazy danych NoSQL](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/nosql-databases.md): 20 pytań, Senior - [Nowoczesna Data Architecture](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/data-architecture.md): 20 pytań, Senior - [Monitorowanie i obserwowalność](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/monitoring-observability.md): 20 pytań, Senior - [IAM i bezpieczeństwo danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/iam-security-de.md): 20 pytań, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-engineering/pytania-rekrutacyjne/airflow-fundamentals