# Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy (Data Analytics)

> DAX (miary, kolumny obliczeniowe, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, zakładki, publikacja

- 20 pytań z rozmów
- Senior
- [Pytania z rozmów: Data Analytics](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne.md)

## 1. Jaka jest fundamentalna różnica między miarą a kolumną obliczeniową w DAX?

**Odpowiedź**

Miara jest obliczana dynamicznie przy każdej interakcji użytkownika (filtr, slicer) w kontekście bieżącej wizualizacji, podczas gdy kolumna obliczeniowa jest oceniana raz podczas ładowania danych i przechowywana w pamięci w tabeli. Miary są optymalne dla agregacji i KPI zmieniających się w zależności od kontekstu, kolumny obliczeniowe dla stałych atrybutów wymagających sortowania lub grupowania.

## 2. Jaka jest główna rola funkcji CALCULATE w DAX?

**Odpowiedź**

CALCULATE to najpotężniejsza funkcja DAX, ponieważ pozwala modyfikować kontekst filtra, w którym wyrażenie jest oceniane. Przyjmuje wyrażenie jako pierwszy argument, a następnie jeden lub więcej filtrów, które zastępują lub modyfikują bieżący kontekst. Pozwala to tworzyć miary, które ignorują pewne filtry lub dodają nowe, niezależnie od slicerów zastosowanych przez użytkownika.

## 3. Której funkcji DAX należy użyć, aby usunąć wszystkie filtry z tabeli lub kolumny w mierze?

**Odpowiedź**

Funkcja ALL usuwa wszystkie filtry zastosowane do określonej tabeli lub kolumny, pozwalając uzyskać sumę całkowitą niezależnie od aktywnych slicerów. Jest często używana z CALCULATE do obliczania procentów sumy lub porównań z całym zestawem danych. ALLEXCEPT to wariant, który usuwa wszystkie filtry z wyjątkiem tych z określonych kolumn.

## Jeszcze 17 dostępnych pytań

- Jak obliczyć procentowy udział kategorii w stosunku do sumy całkowitej w DAX?
- Jaka jest różnica między ALL i ALLEXCEPT w DAX?

Zarejestruj się za darmo: https://sharpskill.dev/pl/login

## Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics

- [Google Sheets - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/google-sheets-basics.md): 20 pytań, Junior
- [Google Sheets - Zaawansowane formuły](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/google-sheets-advanced.md): 20 pytań, Junior
- [SQL - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/sql-basics.md): 25 pytań, Junior
- [SQL - Agregacje i grupowanie](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/sql-aggregations.md): 20 pytań, Junior
- [SQL - Złączenia](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/sql-joins.md): 20 pytań, Junior
- [BigQuery - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/bigquery-fundamentals.md): 20 pytań, Junior
- [Data Cleaning - Czyszczenie danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/data-cleaning.md): 20 pytań, Junior
- [KPI i metryki biznesowe](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/kpis-metrics.md): 20 pytań, Junior
- [Statystyka opisowa](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/descriptive-statistics.md): 20 pytań, Junior
- [Zapier i automatyzacja No-Code](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/zapier-automation.md): 20 pytań, Junior
- [Zasady wizualizacji danych](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/data-viz-principles.md): 20 pytań, Junior
- [Python & Pandas - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/python-pandas-basics.md): 20 pytań, Junior
- [Google Sheets - Automatyczne dashboardy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/google-sheets-dashboards.md): 20 pytań, Mid-Level
- [SQL - Podzapytania i CTE](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/sql-subqueries-ctes.md): 20 pytań, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/sql-window-functions.md): 20 pytań, Mid-Level
- [BigQuery - Funkcje zaawansowane](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/bigquery-advanced.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/data-modeling.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Analiza funneli i konwersji](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/funnel-analysis.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Analiza kohort i retencji](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/cohort-retention.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Google Tag Manager i tracking](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/gtm-tracking.md): 20 pytań, Mid-Level
- [API i webhooki](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/apis-webhooks.md): 20 pytań, Mid-Level
- [dbt - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/dbt-fundamentals.md): 20 pytań, Mid-Level
- [AB Testing i statystyka stosowana](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/ab-testing.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/looker-studio.md): 20 pytań, Mid-Level
- [Power BI - Podstawy](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/power-bi-fundamentals.md): 20 pytań, Mid-Level
- [SQL - Zaawansowane zapytania analityczne](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/sql-advanced-analytics.md): 20 pytań, Senior
- [dbt - Funkcje zaawansowane](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/dbt-advanced.md): 20 pytań, Senior
- [Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML](https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/python-analytics-advanced.md): 20 pytań, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/pl/technologies/data-analytics/pytania-rekrutacyjne/power-bi-dax