# Git-Fundamenten (Data Science & ML)

> Commits, branches, merge, rebase, conflicten, pull requests, GitHub, samenwerkende workflows

- 18 gespreksvragen
- Junior
- [Gespreksvragen: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is Git?

**Antwoord**

Git is een gedistribueerd versiebeheersysteem dat in 2005 door Linus Torvalds is gemaakt. In tegenstelling tot gecentraliseerde systemen zoals SVN heeft elke ontwikkelaar lokaal een volledige kopie van de projectgeschiedenis. Dit maakt offline werken mogelijk en biedt grote flexibiliteit voor samenwerkende workflows.

## 2. Welk commando initialiseert een nieuwe Git-repository in een directory?

**Antwoord**

Het commando git init maakt een nieuwe Git-repository aan in de huidige directory. Het genereert een verborgen .git-map met alle structuur die nodig is voor versietracking: commitgeschiedenis, branches, lokale configuratie en Git-objecten.

## 3. Wat is het verschil tussen git add en git commit?

**Antwoord**

Git gebruikt een tussenliggend staginggebied (index) tussen gewijzigde bestanden en geschiedenis. git add verplaatst wijzigingen naar dit staginggebied en bereidt bestanden voor op de volgende commit. git commit legt vervolgens de inhoud van het staginggebied vast in de permanente repositorygeschiedenis.

## Nog 15 vragen beschikbaar

- Wat is een commit in Git?
- Welk commando toont de huidige status van de Git-repository?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Science & ML-sollicitatieonderwerpen

- [Python-basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/python-basics.md): 25 vragen, Junior
- [Python Objectgeoriënteerd Programmeren](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/python-oop.md): 20 vragen, Junior
- [Python-datastructuren](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/python-data-structures.md): 20 vragen, Junior
- [SQL-basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/sql-basics.md): 20 vragen, Junior
- [NumPy-grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/numpy-fundamentals.md): 22 vragen, Junior
- [Pandas-basis](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/pandas-basics.md): 22 vragen, Junior
- [Jupyter & Google Colab](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/jupyter-colab.md): 16 vragen, Junior
- [SQL Joins & geavanceerde queries](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/sql-joins-advanced.md): 22 vragen, Mid-Level
- [Geavanceerd Pandas](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/pandas-advanced.md): 24 vragen, Mid-Level
- [Visualisatie met Matplotlib & Seaborn](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/matplotlib-seaborn.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Interactieve visualisaties met Plotly](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/plotly-interactive.md): 18 vragen, Mid-Level
- [Beschrijvende statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/statistics-descriptive.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Inferentiële statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/statistics-inferential.md): 24 vragen, Mid-Level
- [Web Scraping](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/web-scraping.md): 18 vragen, Mid-Level
- [BigQuery & Cloud Data](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/bigquery-cloud.md): 18 vragen, Mid-Level
- [Feature Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/feature-engineering.md): 22 vragen, Mid-Level
- [Supervised ML: Regressie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/ml-supervised-regression.md): 24 vragen, Mid-Level
- [Supervised ML: Classificatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/ml-supervised-classification.md): 24 vragen, Mid-Level
- [Beslissingsbomen & Ensembles](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/ml-trees-ensembles.md): 24 vragen, Mid-Level
- [Ongesuperviseerd ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/ml-unsupervised.md): 22 vragen, Mid-Level
- [ML Pipelines & Validatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/ml-pipelines-validation.md): 22 vragen, Mid-Level
- [Tijdreeksen & Voorspelling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/time-series-forecasting.md): 22 vragen, Mid-Level
- [Fundamenten van Deep Learning](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/deep-learning-fundamentals.md): 24 vragen, Senior
- [TensorFlow & Keras](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/tensorflow-keras.md): 22 vragen, Senior
- [CNN en beeldclassificatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/cnn-image-classification.md): 24 vragen, Senior
- [RNN & Reeksen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/rnn-sequences.md): 22 vragen, Senior
- [Transformers & Attention](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/transformers-attention.md): 24 vragen, Senior
- [NLP & Hugging Face](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/nlp-huggingface.md): 24 vragen, Senior
- [GenAI & LangChain](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/genai-langchain.md): 24 vragen, Senior
- [MLOps en Deployment](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/mlops-deployment.md): 24 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-science/sollicitatievragen/git-fundamentals