# FastAPI - Data-API's (Data Engineering)

> Routes, Pydantic-modellen, dependencies, middleware, OpenAPI-documentatie, deployment

- 20 gespreksvragen
- Mid-Level
- [Gespreksvragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is FastAPI?

**Antwoord**

FastAPI is een modern, hoogperformant Python-webframework voor het bouwen van API's. Het gebruikt standaard Python-type-hints voor automatische datavalidatie en documentatiegeneratie. FastAPI is gebouwd op Starlette voor webfunctionaliteit en Pydantic voor datavalidatie en biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met Node.js en Go.

## 2. Welke decorator moet worden gebruikt om een GET-route in FastAPI te definiëren?

**Antwoord**

FastAPI gebruikt HTTP-methode-decorators rechtstreeks op de applicatie-instantie. De @app.get("/path")-decorator definieert een GET-route. Elke HTTP-methode heeft zijn corresponderende decorator: @app.post(), @app.put(), @app.delete(), enz. Deze syntax is geïnspireerd door Flask maar met toegevoegde automatische validatie.

## 3. Wat is de rol van Pydantic in FastAPI?

**Antwoord**

Pydantic is de datavalidatiebibliotheek die door FastAPI wordt gebruikt. Het maakt het mogelijk om datamodellen met Python-types te definiëren en valideert automatisch binnenkomende data. Pydantic genereert ook het JSON-schema voor de OpenAPI-documentatie en biedt gedetailleerde foutmeldingen wanneer data ongeldig is.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Hoe definieer je een path-parameter in een FastAPI-route?
- Hoe onderscheidt FastAPI een query-parameter van een path-parameter?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

- [Linux & Shell - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/linux-shell-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Git & GitHub - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/git-github-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Geavanceerde Python voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/python-advanced-de.md): 25 vragen, Junior
- [Docker - Basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-fundamentals.md): 25 vragen, Junior
- [Google Cloud Platform - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/gcp-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [CI/CD en codekwaliteit](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/ci-cd-code-quality.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-compose.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Geavanceerde SQL voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/sql-advanced-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Lake - Architectuur en ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-lake.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/bigquery-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/postgresql-admin.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Modeling voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-modeling-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Data-ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fivetran-airbyte.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Apache Airflow - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Kubernetes - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-advanced-de.md): 20 vragen, Senior
- [ETL- / ELT- / ETLT-patronen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/etl-elt-patterns.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Airflow - Gevorderd](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-dbt-integration.md): 20 vragen, Senior
- [PySpark - Grootschalige verwerking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pyspark.md): 20 vragen, Senior
- [Google Pub/Sub - Datastreaming](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pubsub-streaming.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/apache-beam-dataflow.md): 20 vragen, Senior
- [Kubernetes - Productie en scaling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/terraform.md): 20 vragen, Senior
- [NoSQL-databases](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/nosql-databases.md): 20 vragen, Senior
- [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-architecture.md): 20 vragen, Senior
- [Monitoring en observability](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/monitoring-observability.md): 20 vragen, Senior
- [IAM en gegevensbeveiliging](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/iam-security-de.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fastapi