# ETL- / ELT- / ETLT-patronen (Data Engineering) > ETL vs ELT vs ETLT, batch vs micro-batch vs streaming, idempotentie, error handling, dead letter queues, datakwaliteit, lineage - 20 gespreksvragen - Senior - [Gespreksvragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen.md) ## 1. Wat is het belangrijkste verschil tussen ETL en ELT? **Antwoord** Bij ETL (Extract-Transform-Load) worden gegevens getransformeerd op een tussenserver voordat ze in de bestemming worden geladen. Bij ELT (Extract-Load-Transform) worden ruwe gegevens eerst in de bestemming geladen (meestal een cloud data warehouse) en vervolgens direct daarin getransformeerd met behulp van de rekenkracht ervan. ELT is populair geworden bij cloud data warehouses zoals BigQuery, Snowflake of Redshift die elastische rekenkracht bieden. ## 2. Wat is het belangrijkste voordeel van de ELT-aanpak vergeleken met traditionele ETL? **Antwoord** De ELT-aanpak benut de elastische rekenkracht van moderne cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift). In plaats van een aparte transformatie-infrastructuur te onderhouden die een bottleneck kan worden, gebruiken transformaties direct de scaling-mogelijkheden van het data warehouse. Dit vermindert operationele complexiteit en maakt het verwerken van veel grotere datavolumes mogelijk zonder handmatige resource provisioning. ## 3. Wat is het ETLT-patroon en wanneer is het relevant? **Antwoord** ETLT combineert beide benaderingen: een eerste lichte transformatie wordt uitgevoerd tijdens de extractie (opschoning, filtering, anonimisering), daarna worden de gegevens geladen en worden complexere transformaties toegepast in het data warehouse. Dit patroon is nuttig wanneer bepaalde transformaties stroomopwaarts moeten worden uitgevoerd om compliance-redenen (maskeren van gevoelige gegevens vóór het laden), volumevermindering (vroeg filteren) of normalisatie van heterogene bronformaten. ## Nog 17 vragen beschikbaar - Wat is idempotentie in de context van datapipelines? - Hoe implementeer je idempotentie bij het laden van gegevens in een tabel? Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login ## Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen - [Linux & Shell - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/linux-shell-basics.md): 20 vragen, Junior - [Git & GitHub - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/git-github-fundamentals.md): 20 vragen, Junior - [Geavanceerde Python voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/python-advanced-de.md): 25 vragen, Junior - [Docker - Basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-fundamentals.md): 25 vragen, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/gcp-fundamentals.md): 20 vragen, Junior - [CI/CD en codekwaliteit](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/ci-cd-code-quality.md): 20 vragen, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-compose.md): 20 vragen, Mid-Level - [FastAPI - Data-API's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fastapi.md): 20 vragen, Mid-Level - [Geavanceerde SQL voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/sql-advanced-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [Data Lake - Architectuur en ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-lake.md): 20 vragen, Mid-Level - [BigQuery voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/bigquery-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [PostgreSQL - Administratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/postgresql-admin.md): 20 vragen, Mid-Level - [Data Modeling voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-modeling-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Data-ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fivetran-airbyte.md): 20 vragen, Mid-Level - [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [Apache Airflow - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level - [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-advanced-de.md): 20 vragen, Senior - [Apache Airflow - Gevorderd](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-advanced.md): 20 vragen, Senior - [Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-dbt-integration.md): 20 vragen, Senior - [PySpark - Grootschalige verwerking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pyspark.md): 20 vragen, Senior - [Google Pub/Sub - Datastreaming](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pubsub-streaming.md): 20 vragen, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/apache-beam-dataflow.md): 20 vragen, Senior - [Kubernetes - Productie en scaling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-advanced.md): 20 vragen, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/terraform.md): 20 vragen, Senior - [NoSQL-databases](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/nosql-databases.md): 20 vragen, Senior - [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-architecture.md): 20 vragen, Senior - [Monitoring en observability](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/monitoring-observability.md): 20 vragen, Senior - [IAM en gegevensbeveiliging](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/iam-security-de.md): 20 vragen, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/etl-elt-patterns