# dbt - Grondbeginselen (Data Engineering)

> dbt-project, models, sources, refs, tests, documentatie, materializations (table, view, incremental), seeds

- 20 gespreksvragen
- Mid-Level
- [Gespreksvragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is dbt (data build tool)?

**Antwoord**

dbt is een data-transformatietool waarmee transformaties in SQL geschreven en in een data warehouse uitgevoerd kunnen worden. Het past software-engineering principes (versiebeheer, tests, documentatie) toe op het transformeren van data. dbt verzorgt geen extractie of laden (de E en L van ELT), alleen de transformatie.

## 2. Wat is de basisstructuur van een dbt-project?

**Antwoord**

Een dbt-project bevat een dbt_project.yml-bestand in de root dat de projectconfiguratie definieert. De belangrijkste mappen zijn models (met SQL-bestanden), tests voor aangepaste tests, macros voor Jinja-macro's, seeds voor CSV-bestanden, en snapshots voor historische data-captures. Het profiles.yml-bestand (meestal buiten het project) definieert de verbindingen met warehouses.

## 3. Wat is de rol van het profiles.yml-bestand in dbt?

**Antwoord**

Het profiles.yml-bestand bevat verbindingsinformatie naar data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, enz.). Het wordt meestal opgeslagen in de ~/.dbt/-map en niet in het project om het versiebeheer van gevoelige credentials te vermijden. Elk profiel kan meerdere targets (dev, prod) hebben, waardoor eenvoudig kan worden geschakeld tussen omgevingen.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Wat is een model in dbt?
- Wat is de rol van de ref()-functie in dbt?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

- [Linux & Shell - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/linux-shell-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Git & GitHub - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/git-github-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Geavanceerde Python voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/python-advanced-de.md): 25 vragen, Junior
- [Docker - Basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-fundamentals.md): 25 vragen, Junior
- [Google Cloud Platform - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/gcp-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [CI/CD en codekwaliteit](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/ci-cd-code-quality.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-compose.md): 20 vragen, Mid-Level
- [FastAPI - Data-API's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fastapi.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Geavanceerde SQL voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/sql-advanced-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Lake - Architectuur en ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-lake.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/bigquery-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/postgresql-admin.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Modeling voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-modeling-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Data-ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fivetran-airbyte.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Apache Airflow - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Kubernetes - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-advanced-de.md): 20 vragen, Senior
- [ETL- / ELT- / ETLT-patronen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/etl-elt-patterns.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Airflow - Gevorderd](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-dbt-integration.md): 20 vragen, Senior
- [PySpark - Grootschalige verwerking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pyspark.md): 20 vragen, Senior
- [Google Pub/Sub - Datastreaming](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pubsub-streaming.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/apache-beam-dataflow.md): 20 vragen, Senior
- [Kubernetes - Productie en scaling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/terraform.md): 20 vragen, Senior
- [NoSQL-databases](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/nosql-databases.md): 20 vragen, Senior
- [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-architecture.md): 20 vragen, Senior
- [Monitoring en observability](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/monitoring-observability.md): 20 vragen, Senior
- [IAM en gegevensbeveiliging](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/iam-security-de.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-fundamentals-de