# dbt - Geavanceerde functies (Data Engineering)

> Jinja macro's, custom tests, packages, hooks, snapshots (SCD), incremental models, dbt Cloud, CI/CD

- 20 gespreksvragen
- Senior
- [Gespreksvragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is in dbt het hoofddoel van Jinja-macro's?

**Antwoord**

Jinja-macro's maken hergebruik van SQL-code over meerdere dbt-modellen mogelijk. Ze werken als functies die parameters accepteren en dynamisch gegenereerde SQL-code retourneren. Dit voorkomt codeduplicatie en maakt het onderhouden van complexe transformaties in het hele project eenvoudiger.

## 2. Hoe definieer je een herbruikbare dbt-macro in een bestand?

**Antwoord**

Een dbt-macro wordt gedefinieerd met de Jinja macro/endmacro-syntaxis in een .sql-bestand binnen de macros-map. De macronaam wordt opgegeven na het macro-sleutelwoord, gevolgd door parameters tussen haakjes. Deze macro kan vervolgens worden aangeroepen vanuit elk model in het project.

## 3. Wat is het verschil tussen de strategieën 'timestamp' en 'check' voor dbt-snapshots?

**Antwoord**

De timestamp-strategie vergelijkt een updatedatumkolom (updated_at) om wijzigingen te detecteren, wat performanter is omdat slechts één kolom wordt vergeleken. De check-strategie vergelijkt waarden van opgegeven kolommen (check_cols) om wijzigingen te detecteren, nuttig wanneer er geen betrouwbare timestamp-kolom beschikbaar is.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Welke kolommen worden automatisch toegevoegd door dbt bij het maken van een snapshot?
- Hoe configureer je een incremental-model met de 'merge'-strategie in dbt?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

- [Linux & Shell - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/linux-shell-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Git & GitHub - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/git-github-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Geavanceerde Python voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/python-advanced-de.md): 25 vragen, Junior
- [Docker - Basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-fundamentals.md): 25 vragen, Junior
- [Google Cloud Platform - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/gcp-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [CI/CD en codekwaliteit](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/ci-cd-code-quality.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-compose.md): 20 vragen, Mid-Level
- [FastAPI - Data-API's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fastapi.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Geavanceerde SQL voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/sql-advanced-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Lake - Architectuur en ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-lake.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/bigquery-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/postgresql-admin.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Modeling voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-modeling-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Data-ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fivetran-airbyte.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Apache Airflow - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Kubernetes - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [ETL- / ELT- / ETLT-patronen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/etl-elt-patterns.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Airflow - Gevorderd](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-dbt-integration.md): 20 vragen, Senior
- [PySpark - Grootschalige verwerking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pyspark.md): 20 vragen, Senior
- [Google Pub/Sub - Datastreaming](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pubsub-streaming.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/apache-beam-dataflow.md): 20 vragen, Senior
- [Kubernetes - Productie en scaling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/terraform.md): 20 vragen, Senior
- [NoSQL-databases](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/nosql-databases.md): 20 vragen, Senior
- [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-architecture.md): 20 vragen, Senior
- [Monitoring en observability](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/monitoring-observability.md): 20 vragen, Senior
- [IAM en gegevensbeveiliging](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/iam-security-de.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-advanced-de