# Data Modeling voor Data Engineering (Data Engineering)

> Star schema, snowflake, Data Vault, normalisatie, SCD-types, grain, additieve metrics

- 20 gespreksvragen
- Mid-Level
- [Gespreksvragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is een star schema?

**Antwoord**

Een star schema is een dimensioneel datamodel waarbij een centrale fact table wordt omringd door dimension tables. De fact table bevat metrics en foreign keys naar de dimensies, die beschrijvende attributen bevatten. Deze eenvoudige, gedenormaliseerde structuur optimaliseert de prestaties van analytische queries door joins te minimaliseren.

## 2. Wat is het verschil tussen een fact table en een dimension table?

**Antwoord**

Een fact table bevat kwantitatieve metingen (metrics) en foreign keys naar de dimensies. Het registreert gebeurtenissen of transacties. Een dimension table bevat beschrijvende attributen (wie, wat, waar, wanneer) waarmee feiten kunnen worden gefilterd en gegroepeerd. Feiten zijn numeriek en aggregeerbaar, dimensies zijn tekstueel en beschrijvend.

## 3. Wat is de grain van een fact table?

**Antwoord**

De grain definieert het detailniveau van een rij in de fact table. Het beantwoordt de vraag: wat vertegenwoordigt één rij precies? Bijvoorbeeld één verkoop per rij, één verkoop per dag per product, of één verkoop per uur. Het definiëren van de grain is de eerste stap in dimensional modeling omdat het bepaalt welke dimensies nodig zijn en welk aggregatieniveau wordt opgeslagen.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Wat is het verschil tussen een star schema en een snowflake schema?
- Wat is een conformed dimension?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

- [Linux & Shell - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/linux-shell-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Git & GitHub - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/git-github-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Geavanceerde Python voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/python-advanced-de.md): 25 vragen, Junior
- [Docker - Basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-fundamentals.md): 25 vragen, Junior
- [Google Cloud Platform - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/gcp-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [CI/CD en codekwaliteit](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/ci-cd-code-quality.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-compose.md): 20 vragen, Mid-Level
- [FastAPI - Data-API's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fastapi.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Geavanceerde SQL voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/sql-advanced-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Lake - Architectuur en ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-lake.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/bigquery-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/postgresql-admin.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Data-ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fivetran-airbyte.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Apache Airflow - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Kubernetes - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-advanced-de.md): 20 vragen, Senior
- [ETL- / ELT- / ETLT-patronen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/etl-elt-patterns.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Airflow - Gevorderd](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-dbt-integration.md): 20 vragen, Senior
- [PySpark - Grootschalige verwerking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pyspark.md): 20 vragen, Senior
- [Google Pub/Sub - Datastreaming](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pubsub-streaming.md): 20 vragen, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/apache-beam-dataflow.md): 20 vragen, Senior
- [Kubernetes - Productie en scaling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/terraform.md): 20 vragen, Senior
- [NoSQL-databases](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/nosql-databases.md): 20 vragen, Senior
- [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-architecture.md): 20 vragen, Senior
- [Monitoring en observability](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/monitoring-observability.md): 20 vragen, Senior
- [IAM en gegevensbeveiliging](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/iam-security-de.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-modeling-de