# Moderne Data Architecture (Data Engineering) > Data Lake vs Data Warehouse vs Lakehouse, Data Mesh, Data Contracts, schema registry, ADR, governance, data catalog, lineage - 20 gespreksvragen - Senior - [Gespreksvragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen.md) ## 1. Wat is het fundamentele verschil tussen een Data Lake en een Data Warehouse? **Antwoord** Een Data Lake slaat data op in zijn native (ruwe) formaat met schema toegepast bij het lezen (schema-on-read), wat grote flexibiliteit voor exploratie biedt. Een Data Warehouse dwingt een gestructureerd schema af bij het schrijven (schema-on-write) met getransformeerde en voor analytics geoptimaliseerde data. Data Lakes geven prioriteit aan flexibiliteit en massieve goedkope opslag, terwijl Data Warehouses prioriteit geven aan query-prestaties en datakwaliteit. ## 2. Wat is het belangrijkste voordeel van Lakehouse-architectuur ten opzichte van gescheiden Data Lake- en Data Warehouse-architecturen? **Antwoord** De Lakehouse-architectuur combineert het beste van twee werelden: de flexibele en kosteneffectieve opslag van Data Lake met de ACID-mogelijkheden, query-prestaties en governance van Data Warehouse. Dit elimineert dataduplicatie tussen systemen, vermindert synchronisatiekosten en complexiteit, terwijl BI- en ML-workloads op hetzelfde platform mogelijk worden gemaakt met open formaten zoals Delta Lake, Iceberg of Hudi. ## 3. Welk open tabelformaat maakt ACID-transacties op een Data Lake mogelijk? **Antwoord** Delta Lake, Apache Iceberg en Apache Hudi zijn de drie belangrijkste open tabelformaten die ACID-transacties op een Data Lake mogelijk maken. Delta Lake, ontwikkeld door Databricks, gebruikt een transaction log om atomiciteit en consistentie te garanderen. Iceberg, gemaakt door Netflix, biedt geavanceerd partitiebeheer en schema evolution. Hudi, ontwikkeld door Uber, blinkt uit in upsert- en CDC-scenario's. Deze formaten transformeren eenvoudige object storage in een Lakehouse met transactionele garanties. ## Nog 17 vragen beschikbaar - Wat is het fundamentele principe van Data Mesh? - Wat is een Data Contract in de context van Data Mesh? Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login ## Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen - [Linux & Shell - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/linux-shell-basics.md): 20 vragen, Junior - [Git & GitHub - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/git-github-fundamentals.md): 20 vragen, Junior - [Geavanceerde Python voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/python-advanced-de.md): 25 vragen, Junior - [Docker - Basisbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-fundamentals.md): 25 vragen, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/gcp-fundamentals.md): 20 vragen, Junior - [CI/CD en codekwaliteit](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/ci-cd-code-quality.md): 20 vragen, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/docker-compose.md): 20 vragen, Mid-Level - [FastAPI - Data-API's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fastapi.md): 20 vragen, Mid-Level - [Geavanceerde SQL voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/sql-advanced-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [Data Lake - Architectuur en ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-lake.md): 20 vragen, Mid-Level - [BigQuery voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/bigquery-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [PostgreSQL - Administratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/postgresql-admin.md): 20 vragen, Mid-Level - [Data Modeling voor Data Engineering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-modeling-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Data-ingestie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/fivetran-airbyte.md): 20 vragen, Mid-Level - [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 vragen, Mid-Level - [Apache Airflow - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamenten](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level - [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/dbt-advanced-de.md): 20 vragen, Senior - [ETL- / ELT- / ETLT-patronen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/etl-elt-patterns.md): 20 vragen, Senior - [Apache Airflow - Gevorderd](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-advanced.md): 20 vragen, Senior - [Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/airflow-dbt-integration.md): 20 vragen, Senior - [PySpark - Grootschalige verwerking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pyspark.md): 20 vragen, Senior - [Google Pub/Sub - Datastreaming](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/pubsub-streaming.md): 20 vragen, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/apache-beam-dataflow.md): 20 vragen, Senior - [Kubernetes - Productie en scaling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/kubernetes-advanced.md): 20 vragen, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/terraform.md): 20 vragen, Senior - [NoSQL-databases](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/nosql-databases.md): 20 vragen, Senior - [Monitoring en observability](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/monitoring-observability.md): 20 vragen, Senior - [IAM en gegevensbeveiliging](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/iam-security-de.md): 20 vragen, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-engineering/sollicitatievragen/data-architecture