# SQL - Window Functions (Data Analytics)

> ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, NTILE, SUM OVER, PARTITION BY, frames

- 20 gespreksvragen
- Mid-Level
- [Gespreksvragen: Data Analytics](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is een window function in SQL?

**Antwoord**

Een window function voert een berekening uit over een set rijen die gerelateerd zijn aan de huidige rij, zonder de resultaten samen te voegen tot een enkele outputrij. In tegenstelling tot GROUP BY dat het aantal rijen vermindert, behoudt een window function alle rijen in het resultaat terwijl een berekende kolom wordt toegevoegd. De OVER()-clausule definieert het venster waarover de berekening wordt uitgevoerd.

## 2. Welke clausule is verplicht om een window function te definiëren?

**Antwoord**

De OVER()-clausule is verplicht voor elke window function. Het vertelt de SQL-engine dat de functie moet worden uitgevoerd als een window function in plaats van een reguliere aggregatiefunctie. OVER() kan PARTITION BY, ORDER BY en een framespecificatie bevatten, maar kan ook leeg blijven om de berekening op de gehele resultaatset toe te passen.

## 3. Wat is de rol van PARTITION BY in een window function?

**Antwoord**

PARTITION BY verdeelt de set rijen in onafhankelijke groepen (partities), en de window function wordt afzonderlijk toegepast op elke partitie. In tegenstelling tot GROUP BY vermindert PARTITION BY niet het aantal rijen in het resultaat. Bijvoorbeeld berekent SUM(sales) OVER(PARTITION BY region) de totale verkoop per regio terwijl elke individuele rij behouden blijft.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Wat is het belangrijkste verschil tussen GROUP BY en PARTITION BY?
- Wat retourneert ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC)?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

- [Google Sheets - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geavanceerde formules](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-advanced.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-basics.md): 25 vragen, Junior
- [SQL - Aggregaties en groeperingen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-aggregations.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-joins.md): 20 vragen, Junior
- [BigQuery - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Data Cleaning - Data opschonen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-cleaning.md): 20 vragen, Junior
- [KPI's en business-metrieken](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/kpis-metrics.md): 20 vragen, Junior
- [Beschrijvende statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/descriptive-statistics.md): 20 vragen, Junior
- [Zapier en No-Code automatisering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/zapier-automation.md): 20 vragen, Junior
- [Principes van datavisualisatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-viz-principles.md): 20 vragen, Junior
- [Python & Pandas - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-pandas-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-dashboards.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Subquery's en CTE's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-subqueries-ctes.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-advanced.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-modeling.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Funnel- en conversieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/funnel-analysis.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Cohort- en retentieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/cohort-retention.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Google Tag Manager en tracking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/gtm-tracking.md): 20 vragen, Mid-Level
- [API's en webhooks](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/apis-webhooks.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [AB Testing en toegepaste statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/ab-testing.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/looker-studio.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Power BI - Basisprincipes](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Geavanceerde analytische queries](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-advanced-analytics.md): 20 vragen, Senior
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Power BI - DAX en geavanceerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-dax.md): 20 vragen, Senior
- [Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-analytics-advanced.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-window-functions