# Looker Studio (Google Data Studio) (Data Analytics)

> Gegevensbronnen, berekende velden, filters, parameters, blending, interactieve grafieken, delen

- 20 gespreksvragen
- Mid-Level
- [Gespreksvragen: Data Analytics](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is Looker Studio (voorheen Google Data Studio)?

**Antwoord**

Looker Studio is een gratis tool voor gegevensvisualisatie van Google waarmee interactieve rapporten en dashboards kunnen worden gemaakt. Het maakt verbinding met talrijke gegevensbronnen (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets, enz.) en maakt het delen van rapporten met teams eenvoudig.

## 2. Wat is het verschil tussen een gegevensbron en een connector in Looker Studio?

**Antwoord**

Een connector is de technische link naar een type extern systeem (BigQuery, Google Sheets, MySQL). Een gegevensbron is een geconfigureerde instantie van die connector met specifieke parameters (welke tabel, welke velden). Meerdere gegevensbronnen kunnen dezelfde connector gebruiken.

## 3. Welke soorten native connectors biedt Looker Studio?

**Antwoord**

Looker Studio biedt native Google-connectors (Analytics, BigQuery, Sheets, Ads, Search Console) en connectors van derden via de partnerconnectorgalerij. Native Google-connectors zijn gratis en geoptimaliseerd, terwijl sommige partnerconnectors mogelijk betaald zijn.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Hoe maak je een berekend veld in Looker Studio?
- Wat is de juiste syntaxis om een berekend veld te maken dat verkopen categoriseert als 'Small', 'Medium' of 'Large' op basis van het bedrag?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

- [Google Sheets - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geavanceerde formules](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-advanced.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-basics.md): 25 vragen, Junior
- [SQL - Aggregaties en groeperingen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-aggregations.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-joins.md): 20 vragen, Junior
- [BigQuery - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Data Cleaning - Data opschonen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-cleaning.md): 20 vragen, Junior
- [KPI's en business-metrieken](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/kpis-metrics.md): 20 vragen, Junior
- [Beschrijvende statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/descriptive-statistics.md): 20 vragen, Junior
- [Zapier en No-Code automatisering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/zapier-automation.md): 20 vragen, Junior
- [Principes van datavisualisatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-viz-principles.md): 20 vragen, Junior
- [Python & Pandas - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-pandas-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-dashboards.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Subquery's en CTE's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-subqueries-ctes.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-window-functions.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-advanced.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-modeling.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Funnel- en conversieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/funnel-analysis.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Cohort- en retentieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/cohort-retention.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Google Tag Manager en tracking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/gtm-tracking.md): 20 vragen, Mid-Level
- [API's en webhooks](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/apis-webhooks.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [AB Testing en toegepaste statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/ab-testing.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Power BI - Basisprincipes](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Geavanceerde analytische queries](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-advanced-analytics.md): 20 vragen, Senior
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Power BI - DAX en geavanceerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-dax.md): 20 vragen, Senior
- [Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-analytics-advanced.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/looker-studio