# Data Modeling (Data Analytics)

> Sterschema, fact- en dimensietabellen, normalisatie, denormalisatie, SCD, granulariteit

- 20 gespreksvragen
- Mid-Level
- [Gespreksvragen: Data Analytics](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is een sterschema (star schema) in data modeling?

**Antwoord**

Het sterschema is een dimensionele modelleringsarchitectuur waarbij een centrale fact table wordt omringd door direct verbonden dimension tables. Deze structuur vereenvoudigt analytische queries en optimaliseert de prestaties door meerdere joins tussen dimensies te vermijden. De naam komt van de visuele vorm van het diagram, waar de centrale fact table lijkt op het lichaam van een ster en de dimensies op de takken.

## 2. Wat is de rol van een fact table in een dimensioneel model?

**Antwoord**

De fact table slaat kwantitatieve maten op (omzet, verkochte hoeveelheid, aantal klikken) en foreign keys naar dimension tables. Het vertegenwoordigt bedrijfsgebeurtenissen of -transacties. Elke rij komt overeen met een meetbare gebeurtenis op een gedefinieerd granulariteitsniveau. De numerieke kolommen (measures) zijn de gegevens die analisten in hun queries aggregeren.

## 3. Wat is een dimension table in een dimensioneel model?

**Antwoord**

Een dimension table bevat beschrijvende attributen die de maten in de fact table kwalificeren. Een Product-dimensie bevat bijvoorbeeld de naam, categorie, merk en eenheidsprijs. Dimensies maken het mogelijk om gegevens tijdens de analyse te filteren, groeperen en op te delen. Ze worden meestal gedenormaliseerd om queries te vereenvoudigen en extra joins te vermijden.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Wat is de grain (granulariteit) van een fact table?
- Wat is het verschil tussen een additieve en een semi-additieve maat?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

- [Google Sheets - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geavanceerde formules](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-advanced.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-basics.md): 25 vragen, Junior
- [SQL - Aggregaties en groeperingen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-aggregations.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-joins.md): 20 vragen, Junior
- [BigQuery - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-fundamentals.md): 20 vragen, Junior
- [Data Cleaning - Data opschonen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-cleaning.md): 20 vragen, Junior
- [KPI's en business-metrieken](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/kpis-metrics.md): 20 vragen, Junior
- [Beschrijvende statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/descriptive-statistics.md): 20 vragen, Junior
- [Zapier en No-Code automatisering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/zapier-automation.md): 20 vragen, Junior
- [Principes van datavisualisatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-viz-principles.md): 20 vragen, Junior
- [Python & Pandas - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-pandas-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-dashboards.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Subquery's en CTE's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-subqueries-ctes.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-window-functions.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-advanced.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Funnel- en conversieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/funnel-analysis.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Cohort- en retentieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/cohort-retention.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Google Tag Manager en tracking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/gtm-tracking.md): 20 vragen, Mid-Level
- [API's en webhooks](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/apis-webhooks.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [AB Testing en toegepaste statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/ab-testing.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/looker-studio.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Power BI - Basisprincipes](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Geavanceerde analytische queries](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-advanced-analytics.md): 20 vragen, Senior
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Power BI - DAX en geavanceerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-dax.md): 20 vragen, Senior
- [Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-analytics-advanced.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-modeling