# Cohort- en retentieanalyse (Data Analytics) > Tijdgebonden cohorten, cohortretentie, RFM-analyse, klantsegmentatie, churnvoorspelling - 20 gespreksvragen - Mid-Level - [Gespreksvragen: Data Analytics](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen.md) ## 1. Wat is een cohort in data-analyse? **Antwoord** Een cohort is een groep gebruikers die een gemeenschappelijk kenmerk delen in een bepaalde periode, meestal de datum van hun eerste actie (registratie, eerste aankoop). Door gebruikers in cohorten te groeperen, kun je hun gedrag in de loop van de tijd vergelijken en trends identificeren over acquisitieperioden. Het is een fundamenteel hulpmiddel om retentie te meten en de impact van productwijzigingen te evalueren. ## 2. Wat is het meest voorkomende criterium om een tijdgebonden cohort te definiëren? **Antwoord** Het meest voorkomende criterium voor het definiëren van een tijdgebonden cohort is de datum van de eerste registratie of eerste aankoop. Groeperen per acquisitieperiode (week, maand, kwartaal) maakt objectieve vergelijking van gebruikersgedrag over verschillende acquisitiemomenten mogelijk. Dit helpt het effect van tijd te isoleren en verbeteringen of verslechteringen te detecteren die verband houden met product- of marketingwijzigingen. ## 3. Hoe lees je een cohortretentietabel? **Antwoord** Een cohortretentietabel wordt gelezen met cohorten als rijen (per acquisitieperiode) en daaropvolgende perioden als kolommen (Maand 0, Maand 1, enz.). Elke cel toont het percentage gebruikers van die cohort dat in die periode nog actief is. De eerste kolom is altijd 100% en de waarden nemen na verloop van tijd op natuurlijke wijze af. Dit formaat maakt visuele vergelijking van retentie tussen cohorten mogelijk. ## Nog 17 vragen beschikbaar - Wat is het verschil tussen Day-N-retentie en rolling-retentie? - Waarom wordt retentie beschouwd als een betrouwbaarder metriek dan het aantal actieve gebruikers? Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login ## Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen - [Google Sheets - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-basics.md): 20 vragen, Junior - [Google Sheets - Geavanceerde formules](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-advanced.md): 20 vragen, Junior - [SQL - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-basics.md): 25 vragen, Junior - [SQL - Aggregaties en groeperingen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-aggregations.md): 20 vragen, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-joins.md): 20 vragen, Junior - [BigQuery - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-fundamentals.md): 20 vragen, Junior - [Data Cleaning - Data opschonen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-cleaning.md): 20 vragen, Junior - [KPI's en business-metrieken](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/kpis-metrics.md): 20 vragen, Junior - [Beschrijvende statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/descriptive-statistics.md): 20 vragen, Junior - [Zapier en No-Code automatisering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/zapier-automation.md): 20 vragen, Junior - [Principes van datavisualisatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-viz-principles.md): 20 vragen, Junior - [Python & Pandas - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-pandas-basics.md): 20 vragen, Junior - [Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-dashboards.md): 20 vragen, Mid-Level - [SQL - Subquery's en CTE's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-subqueries-ctes.md): 20 vragen, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-window-functions.md): 20 vragen, Mid-Level - [BigQuery - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-advanced.md): 20 vragen, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-modeling.md): 20 vragen, Mid-Level - [Funnel- en conversieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/funnel-analysis.md): 20 vragen, Mid-Level - [Google Tag Manager en tracking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/gtm-tracking.md): 20 vragen, Mid-Level - [API's en webhooks](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/apis-webhooks.md): 20 vragen, Mid-Level - [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level - [AB Testing en toegepaste statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/ab-testing.md): 20 vragen, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/looker-studio.md): 20 vragen, Mid-Level - [Power BI - Basisprincipes](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level - [SQL - Geavanceerde analytische queries](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-advanced-analytics.md): 20 vragen, Senior - [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-advanced.md): 20 vragen, Senior - [Power BI - DAX en geavanceerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-dax.md): 20 vragen, Senior - [Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-analytics-advanced.md): 20 vragen, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/cohort-retention